| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 研究基础 | 第17-33页 |
| 2.1 传统商业欺诈研究综述 | 第17-18页 |
| 2.2 电子商务相关概念 | 第18-19页 |
| 2.3 网络购物欺诈研究综述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 网络购物欺诈相关概念 | 第19-21页 |
| 2.3.2 网络购物欺诈的成因 | 第21-23页 |
| 2.3.3 网络欺诈的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 案例推理理论相关概念 | 第24-25页 |
| 2.5 案例推理的工作原理 | 第25-26页 |
| 2.6 案例推理的特点 | 第26-27页 |
| 2.7 案例推理的基本假设 | 第27页 |
| 2.8 案例与案例库 | 第27-28页 |
| 2.9 案例知识的表示方法 | 第28-32页 |
| 2.9.1 谓词逻辑表示法 | 第28-29页 |
| 2.9.2 产生式规则表示法 | 第29页 |
| 2.9.3 语义网络表示法 | 第29-30页 |
| 2.9.4 框架表示法 | 第30-31页 |
| 2.9.5 基于XML表示法 | 第31-32页 |
| 2.9.6 面向对象表示法 | 第32页 |
| 2.10 案例表示的衡量 | 第32页 |
| 2.11 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于案例推理的网络购物中欺诈行为识别模型的构建与检验 | 第33-62页 |
| 3.1 案例库的构建 | 第33页 |
| 3.2 网络购物欺诈行为的案例表示 | 第33-35页 |
| 3.3 案例检索 | 第35-43页 |
| 3.3.1 网络欺诈案例匹配算法设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 网络购物欺诈事件案例的相似度度量 | 第38-39页 |
| 3.3.3 最近相邻法中权重的设置 | 第39-43页 |
| 3.4 网络购物欺诈案例的修正 | 第43-45页 |
| 3.4.1 案例修正的方法介绍 | 第43-45页 |
| 3.4.2 基于学习和交互相结合的案例修正策略 | 第45页 |
| 3.5 网络购物欺诈案例的学习方法 | 第45-46页 |
| 3.6 基于案例推理的网络购物环境下欺诈行为识别模型的检验 | 第46-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 网络购物欺诈行为对策研究 | 第62-68页 |
| 4.1 世界各国在网上购物消费者安全保护方面所采取的措施 | 第62-63页 |
| 4.1.1 美国 | 第62页 |
| 4.1.2 欧盟 | 第62-63页 |
| 4.1.3 日本 | 第63页 |
| 4.1.4 各国保护模式分析 | 第63页 |
| 4.2 保护我国网络购物消费者安全的策略 | 第63-67页 |
| 4.2.1 完善、建立保护我国网上购物消费者安全立法 | 第63-64页 |
| 4.2.2 建立网上的在线披露制度 | 第64页 |
| 4.2.3 建立市场准入制度 | 第64-65页 |
| 4.2.4 建立完善的信用体系 | 第65页 |
| 4.2.5 加强对网上交易市场的监管 | 第65-66页 |
| 4.2.6 加快完善物流配送体系 | 第66页 |
| 4.2.7 加强和完善网络服务提供商的义务和责任 | 第66页 |
| 4.2.8 健全消费者维权保护制度 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-69页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第68页 |
| 5.2 本文的不足与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
