| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 干扰对齐技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 多用户MIMO信道模型及干扰对齐基本概念 | 第16-27页 |
| 2.1 多用户MIMO信道模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 MIMO广播信道和多址接入信道 | 第17-19页 |
| 2.1.2 K用户MIMO干扰信道 | 第19-20页 |
| 2.1.3 MIMO X信道 | 第20页 |
| 2.2 自由度 | 第20-22页 |
| 2.3 干扰对齐关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3.1 预编码 | 第22页 |
| 2.3.2 反馈 | 第22-23页 |
| 2.4 干扰对齐技术的起源-索引编码 | 第23-24页 |
| 2.5 干扰对齐的可行性 | 第24-26页 |
| 2.5.1 可解系统与不可解系统 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 理想干扰对齐的实现 | 第27-39页 |
| 3.1 MIMO X信道的干扰对齐 | 第27-28页 |
| 3.2 K用户MIMO干扰信道的干扰对齐 | 第28-35页 |
| 3.2.1 信号空间干扰对齐 | 第28-34页 |
| 3.2.2 信号尺度干扰对齐 | 第34-35页 |
| 3.3 K用户SISO信道的干扰对齐 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 分布式干扰对齐算法 | 第39-53页 |
| 4.1 分布式干扰对齐算法的关键点 | 第39页 |
| 4.2 分布式干扰对齐算法介绍 | 第39-49页 |
| 4.2.1 最小化加权干扰泄露算法 | 第39-42页 |
| 4.2.2 最大化信干噪比算法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 最小化均方误差算法 | 第44-45页 |
| 4.2.4 交替迭代最小化算法 | 第45-47页 |
| 4.2.5 秩约束秩最小化算法 | 第47-49页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 多用户MIMO干扰信道的联合干扰对齐和功率分配算法研究 | 第53-64页 |
| 5.1 系统建模 | 第53-54页 |
| 5.2 一种新颖的效用函数 | 第54-56页 |
| 5.3 联合优化问题的解耦 | 第56-59页 |
| 5.3.1 非等功率分配条件下的最小干扰泄露算法 | 第56页 |
| 5.3.2 基于效用函数的类注水功率分配算法 | 第56-58页 |
| 5.3.3 联合干扰对齐和功率分配算法 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |