| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题的来源、目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.3 现状总结与问题分析 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的主要工作与结构 | 第23-26页 |
| 2 多目标IPPS问题总体研究框架 | 第26-32页 |
| 2.1 多目标IPPS问题模型研究 | 第26-29页 |
| 2.2 多目标IPPS求解策略研究 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于HBMO算法的柔性工艺规划方法研究 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 柔性工艺规划问题 | 第33-35页 |
| 3.3 基于HBMO算法求解柔性工艺规划问题 | 第35-43页 |
| 3.4 计算结果与分析 | 第43-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于HBMO算法的多目标IPPS优化方法研究 | 第52-71页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于HBMO算法求解多目标IPPS问题 | 第52-60页 |
| 4.3 计算结果与分析 | 第60-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于HBMO算法的多目标不确定IPPS优化方法研究 | 第71-88页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 多目标不确定IPPS问题 | 第71-80页 |
| 5.3 基于HBMO算法求解多目标不确定IPPS问题 | 第80-81页 |
| 5.4 计算结果与分析 | 第81-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 多目标IPPS决策方法研究 | 第88-98页 |
| 6.1 引言 | 第88页 |
| 6.2 多目标IPPS决策问题 | 第88-89页 |
| 6.3 基于组合权重TOPSIS的多目标IPPS决策方法 | 第89-93页 |
| 6.4 计算结果与分析 | 第93-97页 |
| 6.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 7 多目标IPPS实例 | 第98-115页 |
| 7.1 应用背景简介 | 第98-99页 |
| 7.2 多目标IPPS实例 | 第99-108页 |
| 7.3 多目标IPPS实例求解 | 第108-114页 |
| 7.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 8 总结与展望 | 第115-118页 |
| 8.1 全文总结 | 第115-116页 |
| 8.2 创新之处 | 第116-117页 |
| 8.3 工作展望 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第131-132页 |
