| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| 本章摘要 | 第14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-19页 |
| 1.1.1 薄材焊件广泛应用,对现代工业产生巨大影响 | 第14-16页 |
| 1.1.2 无损检测技术是焊缝质量的重要保障 | 第16-17页 |
| 1.1.3 超声TOFD成像检测技术是焊缝质量监控的有效手段 | 第17-18页 |
| 1.1.4 超声TOFD成像检测技术在薄材焊缝应用中存在诸多挑战 | 第18-19页 |
| 1.2 超声TOFD成像检测技术的研究现状及其发展趋势 | 第19-32页 |
| 1.2.1 检测机理日趋明晰,技术水平不断提高 | 第19-23页 |
| 1.2.2 检测标准逐步完善,应用不断深入 | 第23-25页 |
| 1.2.3 信息技术紧密结合,向高性能方向迈进 | 第25-29页 |
| 1.2.4 厚材检测应用已趋成熟,薄材检测应用有待突破 | 第29-30页 |
| 1.2.5 人工或半自动应用已经普及,自动化检测成为发展主流 | 第30-32页 |
| 1.3 论文的研究内容及其章节安排 | 第32-37页 |
| 第二章 超声TOFD检测机理及其可靠性影响因素分析 | 第37-51页 |
| 本章摘要 | 第37页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 超声TOFD检测原理及其缺陷定量计算方法 | 第37-39页 |
| 2.3 固体介质中超声TOFD检测信号传播有限元模型 | 第39-46页 |
| 2.3.1 有限元模型单元类型的选取 | 第39-43页 |
| 2.3.2 固体中声波传播的有限元模型 | 第43-45页 |
| 2.3.3 声波传播有限元模型的中心差分法求解 | 第45-46页 |
| 2.4 超声TOFD检测可靠性影响因素研究 | 第46-50页 |
| 2.4.1 换能器楔块对检测精度的影响 | 第47-48页 |
| 2.4.2 换能器中心距误差对检测精度的影响 | 第48-49页 |
| 2.4.3 耦合层厚度对检测精度的影响 | 第49页 |
| 2.4.4 介质中声速误差对检测精度的影响 | 第49-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于小波子带维纳滤波的超声TOFD成像技术 | 第51-69页 |
| 本章摘要 | 第51页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 超声TOFD检测信号特性分析 | 第52-53页 |
| 3.3 基于自适应子带维纳滤波的反卷积技术 | 第53-59页 |
| 3.3.1 维纳滤波反卷积技术及其在超声TOFD检测应用所存在的问题 | 第53-55页 |
| 3.3.2 超声TOFD检测信号自适应子带分解 | 第55-58页 |
| 3.3.3 子带维纳滤波与谱外推相结合的反卷积技术 | 第58-59页 |
| 3.4 实验研究 | 第59-68页 |
| 3.4.1 小尺寸缺陷超声TOFD成像检测 | 第60-64页 |
| 3.4.2 近表面小尺寸缺陷超声TOFD成像检测 | 第64-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 超声TOFD图像建模及焊缝缺陷几何量精确定征技术 | 第69-86页 |
| 本章摘要 | 第69页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 超声TOFD检测图像的参数化模型 | 第70-73页 |
| 4.2.1 B扫描图像二阶多项式参数化模型 | 第71-72页 |
| 4.2.2 D扫描图像二阶多项式参数化模型 | 第72-73页 |
| 4.3 二阶多项式模型参数优化辨识算法 | 第73-76页 |
| 4.3.1 拋物线模型和双曲线模型参数求解方程 | 第74页 |
| 4.3.2 基于代数距离最小化的模型参数辨识方法 | 第74-76页 |
| 4.4 仿真与实验研究 | 第76-85页 |
| 4.4.1 仿真研究 | 第76-81页 |
| 4.4.2 实验研究 | 第81-84页 |
| 4.4.3 数据可视化 | 第84-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于形态学分水岭的超声TOFD图像感兴趣区域提取技术 | 第86-99页 |
| 本章摘要 | 第86页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 超声TOFD检测图像的预处理 | 第87-91页 |
| 5.2.1 消噪处理 | 第87-90页 |
| 5.2.2 直通波拉直处理 | 第90页 |
| 5.2.3 直通波抑制处理 | 第90-91页 |
| 5.3 基于分水岭和数学形态学的图像分割 | 第91-95页 |
| 5.3.1 图像的分水岭分割算法 | 第91-93页 |
| 5.3.2 数学形态学的后处理 | 第93-95页 |
| 5.4 实验研究 | 第95-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于超声TOFD图像多尺度特征的焊缝缺陷类型识别技术 | 第99-112页 |
| 本章摘要 | 第99页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 焊缝缺陷的超声TOFD成像特性分析 | 第100-102页 |
| 6.2.1 气孔缺陷的超声TOFD成像特性 | 第100-101页 |
| 6.2.2 夹渣缺陷的超声TOFD成像特性 | 第101页 |
| 6.2.3 未熔合缺陷的超声TOFD成像特性 | 第101-102页 |
| 6.2.4 裂纹缺陷的超声TOFD成像特性 | 第102页 |
| 6.3 基于小波变换的局部二值模式和灰度共生矩阵特征提取 | 第102-107页 |
| 6.3.1 基于局部二值模式(LBP)的特征提取 | 第103-104页 |
| 6.3.2 基于灰度共生矩阵的特征提取 | 第104-106页 |
| 6.3.3 基于小波变换的多尺度缺陷图像纹理特征融合 | 第106-107页 |
| 6.4 实验研究 | 第107-111页 |
| 6.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论与展望 | 第112-116页 |
| 7.1 本文结论 | 第112-114页 |
| 7.2 研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及参与的科研项目 | 第128页 |
