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基于可编程片上系统的实时立体匹配算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 立体匹配技术研究与应用现状第17-22页
        1.2.1 立体匹配发展历史第17-18页
        1.2.2 研究现状第18-21页
        1.2.3 应用现状第21-22页
    1.3 并行处理的实时立体匹配系统的研究现状第22-26页
        1.3.1 并行处理的实时立体匹配系统分类第23-26页
    1.4 研究内容及结构第26-28页
第2章 双目立体视觉的基本原理和相关理论第28-38页
    2.1 摄像机成像几何模型第28-31页
    2.2 双目立体成像测距方法第31-34页
    2.3 立体匹配的约束第34-37页
        2.3.1 极线约束第35-36页
        2.3.2 连续性约束第36页
        2.3.3 顺序一致性约束第36-37页
        2.3.4 唯一性约束第37页
    2.4 立体匹配评价标准第37-38页
第3章 立体匹配算法研究第38-58页
    3.1 局部立体匹配算法第38-43页
        3.1.1 匹配窗口的选择第39-40页
        3.1.2 相似度计算第40-42页
        3.1.3 窗口搜索策略第42-43页
    3.2 全局匹配算法第43-50页
        3.2.1 动态规划算法第44-45页
        3.2.2 置信度传播算法第45-48页
        3.2.3 图割算法第48-49页
        3.2.4 基于图像分割的全局匹配算法第49-50页
    3.3 非参量变换匹配算法研究第50-56页
        3.3.1 基于Census变换的立体匹配算法第51-54页
        3.3.2 稀疏Census变换第54-56页
    3.4 左右一致性检测第56-58页
第4章 并行处理的立体匹配算法建模第58-82页
    4.1 立体匹配算法并行处理模式第58-62页
        4.1.1 数据并行模式第60-61页
        4.1.2 功能并行模式第61-62页
        4.1.3 流水线并行模式第62页
    4.2 DSP Builder算法建模第62-65页
        4.2.1 Matlab/Simulink DSP Builder及其设计流程第63-65页
    4.3 非参量变换匹配算法建模第65-77页
        4.3.1 稀疏Census变换单元模型第65-67页
        4.3.2 汉明码距求取单元模型第67-68页
        4.3.3 汉明码距累加和计算单元模型第68-69页
        4.3.4 汉明码距累加和匹配代价聚合单元建模第69页
        4.3.5 匹配窗口数据缓存结构建模第69-72页
        4.3.6 视差解析单元建模第72-76页
        4.3.7 左右一致性检测单元建模第76-77页
    4.4 SAD匹配算法建模第77-80页
        4.4.1 求绝对差(AD)计算单元建模第78-79页
        4.4.2 求绝对差之和(SAD)计算单元建模第79-80页
        4.4.3 SAD匹配代价聚合单元建模第80页
    4.5 图像数据行缓存单元建模第80-82页
第5章 基于可编程片上系统的立体匹配硬件架构第82-100页
    5.1 SoPC及其技术第82-84页
    5.2 Nios Ⅱ软核微控制器第84-86页
    5.3 Avalon总线第86-93页
        5.3.1 Avalon外设第89页
        5.3.2 Avalon信号第89-93页
    5.4 Census立体匹配算法的SoPC架构第93-96页
    5.5 SAD立体匹配算法的SoPC架构第96-97页
    5.6 自定义Avalon外设信号分析第97-100页
第6章 立体匹配算法模块的FPGA实现第100-114页
    6.1 FPGA硬件平台介绍第100-101页
    6.2 Census立体匹配算法模块实现第101-112页
        6.2.1 Census变换单元设计第101-107页
        6.2.2 Census匹配单元设计第107-112页
    6.3 SAD立体匹配算法模块第112-114页
第7章 实验结果与性能分析第114-123页
    7.1 硬件资源消耗分析第114-115页
    7.2 实时性分析第115-117页
    7.3 匹配准确性分析第117-123页
第8章 总结与展望第123-126页
    8.1 论文总结第123-124页
    8.2 论文主要创新点第124-125页
    8.3 展望第125-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间主要的研究成果第138页

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