| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 最优化问题及最优性条件 | 第14-16页 |
| 1.2 最优化算法结构和收敛性 | 第16-18页 |
| 1.3 线搜索技术与信赖域方法 | 第18页 |
| 1.4 过滤技术 | 第18-20页 |
| 1.5 结构概述 | 第20-21页 |
| 第二章 结合过滤线搜索技术的信赖域序贯二次规划方法 | 第21-64页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 算法 | 第22-27页 |
| 2.3 整体收敛性 | 第27-44页 |
| 2.4 局部收敛速率 | 第44-60页 |
| 2.5 数值结果 | 第60-63页 |
| 2.5.1 算法Ⅰ数值结果 | 第60-62页 |
| 2.5.2 算法Ⅱ的数值结果 | 第62-63页 |
| 2.6 小结 | 第63-64页 |
| 第三章 基于Lagrange函数的过滤线搜索信赖域方法 | 第64-97页 |
| 3.1 引言 | 第64页 |
| 3.2 算法 | 第64-68页 |
| 3.3 整体收敛性 | 第68-83页 |
| 3.4 局部收敛速率 | 第83-93页 |
| 3.5 数值结果 | 第93-96页 |
| 3.6 小结 | 第96-97页 |
| 第四章 非负约束和非线性等式约束优化问题的仿射内点信赖域方法 | 第97-119页 |
| 4.1 引言 | 第97-98页 |
| 4.2 算法 | 第98-103页 |
| 4.3 整体收敛性 | 第103-115页 |
| 4.4 数值结果 | 第115-118页 |
| 4.5 小结 | 第118-119页 |
| 第五章 总结 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第128页 |
