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基于DEM的流域地形分析并行算法关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
图索引第10-13页
表索引第13-14页
目录第14-17页
第1章 绪论第17-22页
    1.1 问题的提出第17-19页
    1.2 研究目标和内容第19-20页
        1.2.1 研究目标第19页
        1.2.2 研究内容第19-20页
    1.3 论文结构第20-22页
第2章 研究综述第22-34页
    2.1 流域地形分析研究进展第22-30页
        2.1.1 汇水面积计算第22-26页
        2.1.2 流域特征提取第26-27页
        2.1.3 流域地形分析尺度效应第27页
        2.1.4 流域地形分析工具软件第27-28页
        2.1.5 流域地形分析应用第28-30页
    2.2 数字地形分析并行算法研究进展第30-33页
        2.2.1 并行可视性分析第30-31页
        2.2.2 并行流域特征分析第31-32页
        2.2.3 并行地形可视化分析第32-33页
    2.3 问题分析与讨论第33-34页
第3章 研究基础第34-42页
    3.1 实验区域与实验数据第34-38页
        3.1.1 实验区域第34-35页
        3.1.2 实验数据第35-38页
    3.2 实验环境与性能度量指标第38-40页
        3.2.1 实验平台第38-39页
        3.2.2 相关性能度量指标第39-40页
    3.3 研究方法与技术路线第40-42页
        3.3.1 研究方法第40页
        3.3.2 技术路线第40-42页
第4章 流域地形分析的并行策略研究第42-83页
    4.1 流域地形分析算法特征第42-47页
    4.2 并行计算环境第47-53页
        4.2.1 并行计算机第47-50页
        4.2.2 并行算法模型第50-51页
        4.2.3 并行编程环境第51-53页
    4.3 并行粒度模型第53-59页
        4.3.1 数据元素第54-57页
        4.3.2 任务元素第57-58页
        4.3.3 结构元素第58-59页
        4.3.4 量化关系第59页
    4.4 数据划分策略第59-66页
        4.4.1 数据划分方式第60-61页
        4.4.2 基于并行粒度模型的数据划分第61-66页
    4.5 结果融合策略第66-70页
        4.5.1 顾及并行粒度模型的结果融合第66-69页
        4.5.2 结果融合优化第69-70页
    4.6 数据通信策略第70-81页
        4.6.1 通信方式第70-73页
        4.6.2 数据压缩第73-81页
    4.7 流域地形分析并行流程第81-82页
    4.8 本章小结第82-83页
第5章 流域地形分割并行算法研究第83-119页
    5.1 坡面径流模拟方法概述第83-85页
    5.2 流域边界生成并行算法第85-96页
        5.2.1 流域边界生成流程与并行性分析第85-90页
        5.2.2 并行算法设计与实现第90-93页
        5.2.3 实验结果与性能分析第93-96页
    5.3 子流域划分并行算法第96-108页
        5.3.1 子流域划分方法第96-99页
        5.3.2 子流域划分存在问题与分析第99-102页
        5.3.4 并行算法设计与实现第102-106页
        5.3.5 实验结果与性能分析第106-108页
    5.4 流域编码并行算法第108-118页
        5.4.1 流域编码方法第108-111页
        5.4.2 编码算法流程与并行实现第111-114页
        5.4.3 应用结果与性能分析第114-118页
    5.5 本章小结第118-119页
第6章 流域地形特征提取并行算法研究第119-142页
    6.1 流域地形特征分类第119-124页
    6.2 流域河流网络提取并行算法第124-135页
        6.2.1 河流网络提取方法第124-127页
        6.2.2 河流网络提取并行化实现第127-132页
        6.2.3 测试结果与分析第132-135页
    6.3 流域河网密度计算并行算法第135-140页
        6.3.1 河网密度计算第135-136页
        6.3.2 并行算法实现第136-138页
        6.3.3 实验结果与性能分析第138-140页
    6.4 本章小结第140-142页
第7章 结论与展望第142-145页
    7.1 主要进展及结论第142-143页
    7.2 创新点第143-144页
    7.3 问题与展望第144-145页
参考文献第145-157页
攻读博士学位期间科研成果第157-160页
致谢第160-161页

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