摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 课题的提出和研究的意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究的现状 | 第11-13页 |
1.4 论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
第2章 雷达辐射源指纹产生机理的分析 | 第15-20页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 辐射源发射机的简要介绍 | 第15-17页 |
2.3 雷达辐射源指纹特征的分析 | 第17-19页 |
2.3.1 相位噪声的定义 | 第17-18页 |
2.3.2 振荡器相位噪声的组成 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 构建辐射源相位噪声的理论模型 | 第20-35页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 基于FM信号的建模与仿真分析 | 第20-25页 |
3.2.1 附带调相的LFM信号分析 | 第20-23页 |
3.2.2 附带调相的NLFM信号分析 | 第23-25页 |
3.3 基于PSK信号的建模与仿真分析 | 第25-30页 |
3.3.1 附带调相的BPSK信号分析 | 第25-28页 |
3.3.2 附带调相的QPSK信号分析 | 第28-30页 |
3.4 基于CW信号的建模与仿真分析 | 第30-32页 |
3.5 建模的性能指标检测 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于M-Rife算法的指纹特征提取及识别 | 第35-50页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 基于M-Rife算法的指纹特征提取 | 第35-36页 |
4.3 指纹特征提取实验数据的分析 | 第36-45页 |
4.3.1 CW信号的理论仿真与实测数据分析 | 第36-40页 |
4.3.2 BPSK信号的理论仿真与实测数据分析 | 第40-42页 |
4.3.3 QPSK信号的理论仿真与实测数据分析 | 第42-45页 |
4.4 基于支持向量机的分类器设计 | 第45-49页 |
4.4.1 重构核函数 | 第45-46页 |
4.4.2 分类器的设计 | 第46-47页 |
4.4.3 指纹特征识别实验 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于双谱分析的指纹特征提取及识别 | 第50-69页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 基于非参数化的双谱估计理论基础 | 第50-54页 |
5.2.1 直接法 | 第52-53页 |
5.2.2 间接法 | 第53页 |
5.2.3 窗函数的设计 | 第53-54页 |
5.3 二次特征值提取的理论分析 | 第54-57页 |
5.3.1 基于局部围线积分的双谱分析 | 第54-55页 |
5.3.2 双谱奇异值熵 | 第55-56页 |
5.3.3 双谱波形熵和能量熵 | 第56-57页 |
5.4 三台辐射源特征提取及识别实验 | 第57-64页 |
5.4.1 双谱估计及三组特征的提取 | 第57-59页 |
5.4.2 基于围线积分三组特征的二维特征向量识别 | 第59-61页 |
5.4.3 基于局部围线积分的三组特征的二维特征向量识别 | 第61-64页 |
5.5 同一台辐射源发射不同调制信号时的特征提取实验 | 第64-68页 |
5.5.1 不同调制信号的双谱估计 | 第64-67页 |
5.5.2 不同调制信号的三组特征向量的提取 | 第67-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |