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雷达辐射源信号指纹特征提取及识别

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题的提出和研究的意义第10-11页
    1.3 国内外研究的现状第11-13页
    1.4 论文的主要工作及内容安排第13-15页
第2章 雷达辐射源指纹产生机理的分析第15-20页
    2.1 引言第15页
    2.2 辐射源发射机的简要介绍第15-17页
    2.3 雷达辐射源指纹特征的分析第17-19页
        2.3.1 相位噪声的定义第17-18页
        2.3.2 振荡器相位噪声的组成第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 构建辐射源相位噪声的理论模型第20-35页
    3.1 引言第20页
    3.2 基于FM信号的建模与仿真分析第20-25页
        3.2.1 附带调相的LFM信号分析第20-23页
        3.2.2 附带调相的NLFM信号分析第23-25页
    3.3 基于PSK信号的建模与仿真分析第25-30页
        3.3.1 附带调相的BPSK信号分析第25-28页
        3.3.2 附带调相的QPSK信号分析第28-30页
    3.4 基于CW信号的建模与仿真分析第30-32页
    3.5 建模的性能指标检测第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于M-Rife算法的指纹特征提取及识别第35-50页
    4.1 引言第35页
    4.2 基于M-Rife算法的指纹特征提取第35-36页
    4.3 指纹特征提取实验数据的分析第36-45页
        4.3.1 CW信号的理论仿真与实测数据分析第36-40页
        4.3.2 BPSK信号的理论仿真与实测数据分析第40-42页
        4.3.3 QPSK信号的理论仿真与实测数据分析第42-45页
    4.4 基于支持向量机的分类器设计第45-49页
        4.4.1 重构核函数第45-46页
        4.4.2 分类器的设计第46-47页
        4.4.3 指纹特征识别实验第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于双谱分析的指纹特征提取及识别第50-69页
    5.1 引言第50页
    5.2 基于非参数化的双谱估计理论基础第50-54页
        5.2.1 直接法第52-53页
        5.2.2 间接法第53页
        5.2.3 窗函数的设计第53-54页
    5.3 二次特征值提取的理论分析第54-57页
        5.3.1 基于局部围线积分的双谱分析第54-55页
        5.3.2 双谱奇异值熵第55-56页
        5.3.3 双谱波形熵和能量熵第56-57页
    5.4 三台辐射源特征提取及识别实验第57-64页
        5.4.1 双谱估计及三组特征的提取第57-59页
        5.4.2 基于围线积分三组特征的二维特征向量识别第59-61页
        5.4.3 基于局部围线积分的三组特征的二维特征向量识别第61-64页
    5.5 同一台辐射源发射不同调制信号时的特征提取实验第64-68页
        5.5.1 不同调制信号的双谱估计第64-67页
        5.5.2 不同调制信号的三组特征向量的提取第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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