| 附件 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 图像去噪的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像去噪的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 图像去噪基础 | 第15-20页 |
| 2.1 图像噪声分类 | 第15-16页 |
| 2.2 图像去噪效果的评价 | 第16-18页 |
| 2.2.1 主观评价 | 第16-17页 |
| 2.2.2 客观评价 | 第17-18页 |
| 2.3 常用的图像去噪方法 | 第18-20页 |
| 3 中值滤波 | 第20-29页 |
| 3.1 概述 | 第20-21页 |
| 3.2 传统中值滤波及其一些改进的中值滤波算法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 传统中值 | 第21-22页 |
| 3.2.2 加权中值滤波 | 第22-23页 |
| 3.2.3 开关中值滤波 | 第23页 |
| 3.2.4 自适应中值滤波 | 第23-24页 |
| 3.3 一种基于脉冲点检测的自适应中值滤波法 | 第24-26页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 小波变换基本理论及小波去噪 | 第29-45页 |
| 4.1 小波变换的相关理论 | 第29-33页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
| 4.1.3 二进小波变换 | 第31-32页 |
| 4.1.4 多分辨分析 | 第32-33页 |
| 4.2 小波图像去噪 | 第33-34页 |
| 4.3 小波阈值去噪 | 第34-39页 |
| 4.3.1 小波阈值去噪原理 | 第34-35页 |
| 4.3.2 阈值处理函数 | 第35-37页 |
| 4.3.3 阈值的选取 | 第37-39页 |
| 4.4 基于自适应阈值的小波去噪 | 第39-40页 |
| 4.5 小波基的选择与分解层的选择 | 第40-42页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 混合噪声的去除以及该方法在医学 CT 图像的运用 | 第45-51页 |
| 5.1 混合噪声去除算法的提出 | 第45-47页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 5.2 算法在医学 CT 图像中混合噪声的去除中的运用 | 第47-50页 |
| 5.2.1 CT 的发明 | 第47-48页 |
| 5.2.2 CT 的成像基本原理与设备 | 第48页 |
| 5.2.3 CT 图像及影响 CT 图像质量的因素 | 第48-49页 |
| 5.2.4 CT 图像混合噪声的去除实验仿真 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
