多数据中心的虚拟机调度算法研究和实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 缩略语表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 课题研究背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 IAAS虚拟机调度策略分析 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 虚拟机调度算法概述 | 第16页 |
| 2.3 优化目标 | 第16-19页 |
| 2.3.1 服务质量 | 第17页 |
| 2.3.2 资源利用率 | 第17-18页 |
| 2.3.3 负载均衡 | 第18页 |
| 2.3.4 耗电量 | 第18页 |
| 2.3.5 利润 | 第18-19页 |
| 2.4 依赖信息 | 第19-20页 |
| 2.4.1 用户信息 | 第19页 |
| 2.4.2 系统信息 | 第19页 |
| 2.4.3 历史信息 | 第19-20页 |
| 2.5 基本方法 | 第20-21页 |
| 2.5.1 虚拟机部署 | 第20页 |
| 2.5.2 虚拟机迁移 | 第20页 |
| 2.5.3 关闭服务器 | 第20-21页 |
| 2.5.4 动态电压频率缩放 | 第21页 |
| 2.6 核心策略 | 第21-23页 |
| 2.6.1 主机合并 | 第21页 |
| 2.6.2 组合 | 第21页 |
| 2.6.3 阈值 | 第21-22页 |
| 2.6.4 预测 | 第22页 |
| 2.6.5 优先级 | 第22-23页 |
| 2.6.6 优先级 | 第23页 |
| 2.7 数据中心能耗 | 第23-24页 |
| 2.8 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多数据中心云计算系统架构设计 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 控制部件 | 第26-28页 |
| 3.2.1 模型概述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据库 | 第27页 |
| 3.2.3 拍卖中心 | 第27-28页 |
| 3.3 数据中心代理部件 | 第28-30页 |
| 3.3.2 调度器 | 第29页 |
| 3.3.3 策略引擎 | 第29页 |
| 3.3.4 监控器 | 第29-30页 |
| 3.3.5 预测器 | 第30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多数据中心的虚拟机部署算法设计和实现 | 第31-64页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 组合拍卖 | 第31-33页 |
| 4.2.1 简介 | 第32页 |
| 4.2.2 组合拍卖优势 | 第32-33页 |
| 4.3 请求预处理阶段 | 第33-34页 |
| 4.4 投标 | 第34-42页 |
| 4.4.1 装箱问题 | 第35-36页 |
| 4.4.2 数据中心状态 | 第36-38页 |
| 4.4.3 策略引擎 | 第38-39页 |
| 4.4.4 投标 | 第39-42页 |
| 4.5 胜者决策阶段 | 第42-49页 |
| 4.5.1 胜者决策问题概述 | 第42-44页 |
| 4.5.2 基于投标树的胜者决策算法 | 第44-49页 |
| 4.6 实验 | 第49-63页 |
| 4.6.1 实验配置 | 第49页 |
| 4.6.2 组合拍卖算法和轮询算法的对比 | 第49-56页 |
| 4.6.3 组合拍卖算法和顺序拍卖算法的对比 | 第56-63页 |
| 4.6.4 实验分析 | 第63页 |
| 4.7 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 多数据中心虚拟机监控和动态扩展 | 第64-71页 |
| 5.1 引言 | 第64-65页 |
| 5.2 性能指标和预测算法 | 第65-66页 |
| 5.2.1 应用类型和服务等级协议 | 第65-66页 |
| 5.3 两阶段算法 | 第66-69页 |
| 5.3.1 数据中心内部调整 | 第66-67页 |
| 5.3.2 系统级动态调整 | 第67-69页 |
| 5.4 实验 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第78-81页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第81页 |
