| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的意义 | 第9-11页 |
| ·研究的现状 | 第11-12页 |
| ·论文的框架 | 第12-14页 |
| 第二章 交通流基本理论 | 第14-23页 |
| ·交通流特性分析 | 第14-17页 |
| ·交通流的概念 | 第14-15页 |
| ·交通流的特性 | 第15-17页 |
| ·交通流分析模型 | 第17-22页 |
| ·车辆跟驰模型 | 第17-19页 |
| ·元胞自动机模型 | 第19-21页 |
| ·流体动力学模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 短期交通流的动态预测方法 | 第23-37页 |
| ·短期交通流预测原理 | 第23-25页 |
| ·宏观模型预测原理 | 第24页 |
| ·微观模型预测原理 | 第24-25页 |
| ·动态预测方法 | 第25-34页 |
| ·时间序列分析技术 | 第26-30页 |
| ·卡尔曼滤波预测技术 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络技术 | 第32-34页 |
| ·交通流预测效果评价指标 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 交通流动态预测分形法 | 第37-50页 |
| ·分形的概念 | 第37-41页 |
| ·分形理论的提出 | 第37-38页 |
| ·自相似性 | 第38-40页 |
| ·分形的定义 | 第40-41页 |
| ·分行维数的定义及其计算 | 第41-45页 |
| ·Hausdorff维数 | 第41-42页 |
| ·计盒维数 | 第42页 |
| ·时间序列的Hurst指数与分形维数 | 第42-44页 |
| ·相空间重构理论与时间序列关联维数计算 | 第44-45页 |
| ·交通流时间序列的可预测性分析 | 第45-49页 |
| ·交通流时间序列的递归图 | 第45-48页 |
| ·交通流时间序列的混沌特性 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于TSIS仿真系统对分形预测法的性能验证 | 第50-62页 |
| ·短期交通流预测模型的建立 | 第50-54页 |
| ·TSIS软件介绍 | 第50-51页 |
| ·基于TSIS仿真系统的模型建立 | 第51-54页 |
| ·分形预测方法的有效性验证 | 第54-61页 |
| ·分形预测交通流量的方法 | 第54-55页 |
| ·分形预测方法的仿真模拟及结果分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |