IGBT模块故障预测技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 IGBT特性研究与失效分析 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 IGBT基本结构与分类 | 第13-14页 |
| 2.3 IGBT工作原理 | 第14-16页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第14-15页 |
| 2.3.2 导通过程 | 第15页 |
| 2.3.3 关断过程 | 第15-16页 |
| 2.4 IGBT工作特性 | 第16-18页 |
| 2.4.1 静态特性 | 第16-17页 |
| 2.4.2 动态特性 | 第17-18页 |
| 2.4.3 擎住效应 | 第18页 |
| 2.5 IGBT失效机理 | 第18-20页 |
| 2.5.1 热机械应力失效 | 第18-20页 |
| 2.5.2 电应力失效 | 第20页 |
| 2.6 IGBT状态监测参数对比 | 第20-26页 |
| 2.6.1 结壳稳态热阻 | 第21-22页 |
| 2.6.2 门极信号 | 第22-23页 |
| 2.6.3 关断时间 | 第23页 |
| 2.6.4 集射极饱和压降 | 第23-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 IGBT加速寿命实验设计与实现 | 第27-48页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基本实验框架 | 第27-28页 |
| 3.3 加速寿命实验硬件电路设计 | 第28-39页 |
| 3.3.1 驱动电路 | 第28-32页 |
| 3.3.2 热电偶与信号调理模块 | 第32-34页 |
| 3.3.3 电压电流传感器选型与调理网络 | 第34-37页 |
| 3.3.4 硬件开发环境与电路板设计 | 第37-39页 |
| 3.4 加速寿命实验的软件设计 | 第39-45页 |
| 3.4.1 采集流程实现 | 第40-43页 |
| 3.4.2 实验控制流程 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于粒子滤波理论的IGBT故障预测 | 第48-65页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 故障预测方法分类研究 | 第48-51页 |
| 4.2.1 基于物理模型的故障预测技术 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于统计可靠性的故障预测技术 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于数据驱动的故障预测技术 | 第50-51页 |
| 4.3 粒子滤波算法 | 第51-59页 |
| 4.3.1 粒子滤波基本思想 | 第51-53页 |
| 4.3.2 序贯重要性采样 | 第53-56页 |
| 4.3.3 重采样 | 第56-57页 |
| 4.3.4 粒子滤波算法流程 | 第57-59页 |
| 4.4 数据预处理 | 第59-60页 |
| 4.5 退化参数拟合模型 | 第60-62页 |
| 4.6 预测结果 | 第62-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第65页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
