| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 火电厂主蒸汽温度控制系统 | 第11-15页 |
| 1.2.1 锅炉控制系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 主蒸汽温度控制系统 | 第12-14页 |
| 1.2.3 火电厂主蒸汽温度控制的重要性和难点分析 | 第14-15页 |
| 1.3 智能控制在火电厂主蒸汽温度控制中的现状与应用 | 第15-18页 |
| 1.3.1 预测控制在火电厂蒸汽温度控制系统中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3.2 模糊控制在火电厂蒸汽温度控制中的应用 | 第16页 |
| 1.3.3 神经网络控制在火电厂蒸汽温度控制中的应用 | 第16-17页 |
| 1.3.4 遗传算法在火电厂蒸汽温度控制中的应用 | 第17-18页 |
| 第2章 控制算法的研究 | 第18-35页 |
| 2.1 常规PID控制 | 第18-20页 |
| 2.2 自适应模糊PID控制 | 第20-23页 |
| 2.2.1 模糊控制简介 | 第20-22页 |
| 2.2.2 模糊PID控制 | 第22-23页 |
| 2.3 人工神经网络控制 | 第23-29页 |
| 2.3.1 人工神经网络模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 神经网络的学习模式 | 第24-25页 |
| 2.3.3 神经网络的学习规律 | 第25-26页 |
| 2.3.4 神经网络控制 | 第26-29页 |
| 2.4 智能控制算法的研究 | 第29-35页 |
| 2.4.1 模糊神经网络控制 | 第29-32页 |
| 2.4.2 补偿模糊神经网络控制 | 第32-35页 |
| 第3章 火电厂锅炉主蒸汽温度智能控制系统 | 第35-49页 |
| 3.1 主蒸汽温度模糊PID控制系统 | 第35-42页 |
| 3.1.1 主蒸汽温度模糊PID控制系统结构 | 第35-36页 |
| 3.1.2 主蒸汽温度模糊PID控制实现过程 | 第36-42页 |
| 3.2 主蒸汽温度模糊神经网络控制及其改进的控制系统 | 第42-49页 |
| 3.2.1 模糊神经网络结构 | 第42-43页 |
| 3.2.2 主蒸汽温度模糊神经网络控制系统 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于补偿模糊神经网络的主蒸汽温度控制系统 | 第44-49页 |
| 第4章 主蒸汽温度智能控制的仿真研究 | 第49-62页 |
| 4.1 主蒸汽温度常规PID控制仿真 | 第49-52页 |
| 4.2 主蒸汽温度模糊控制仿真 | 第52-56页 |
| 4.3 主蒸汽温度智能控制策略仿真 | 第56-59页 |
| 4.3.1 主蒸汽温度模糊神经网络控制仿真 | 第56-58页 |
| 4.3.2 主蒸汽温度补偿模糊神经网络控制仿真 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67页 |
| 企业导师简介 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
