基于非负矩阵分解的高光谱遥感数据融合方法分析及应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 遥感数据融合方法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 高光谱遥感数据融合方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2.1 替换类和波谱相关分析法 | 第16页 |
| 1.2.2.2 小波变换分析法 | 第16-17页 |
| 1.2.2.3 统计估计法 | 第17页 |
| 1.2.2.4 基于线性波谱混合分析的方法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 遥感数据融合结果的质量评价 | 第18-20页 |
| 1.2.3.1 均方根误差 | 第18页 |
| 1.2.3.2 峰值信噪比 | 第18-19页 |
| 1.2.3.3 波谱角误差 | 第19页 |
| 1.2.3.4 通用图像质量指标 | 第19页 |
| 1.2.3.5 信息熵 | 第19-20页 |
| 1.2.3.6 图像清晰度 | 第20页 |
| 1.2.4 存在问题与分析 | 第20页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 波谱混合模型与非负矩阵分解 | 第22-33页 |
| 2.1 波谱混合模型 | 第22-24页 |
| 2.2 非负矩阵分解算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 非负矩阵分解基本问题 | 第24-28页 |
| 2.2.1.1 乘法更新规则 | 第25-26页 |
| 2.2.1.2 交替约束二乘算法 | 第26-27页 |
| 2.2.1.3 投影梯度算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 约束非负矩阵分解问题 | 第28-29页 |
| 2.2.4 终止条件 | 第29页 |
| 2.3 非负矩阵分解在波谱混合分解中的应用 | 第29-32页 |
| 2.3.1 最小体积约束的非负矩阵分解算法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 平滑和稀疏约束的非负矩阵分解算法 | 第31页 |
| 2.3.3 最小分离约束的非负矩阵分解算法 | 第31页 |
| 2.3.4 丰度分离和平滑的非负矩阵分解算法 | 第31-32页 |
| 2.3.5 波谱相似性约束的非负矩阵分解算法 | 第32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于非负矩阵分解的高光谱数据融合算法 | 第33-52页 |
| 3.1 非负矩阵分解算法融合模型 | 第33-41页 |
| 3.1.1 传感器观测模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 非负矩阵分解算法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 端元波谱矩阵的初始化 | 第36-38页 |
| 3.1.4 终止条件的判定 | 第38-39页 |
| 3.1.5 基于非负矩阵分解融合框架 | 第39-41页 |
| 3.2 模拟数据实验分析 | 第41-50页 |
| 3.2.1 S和R的获取 | 第41-43页 |
| 3.2.2 端元数目的选取 | 第43-44页 |
| 3.2.3 高光谱数据融合实验分析 | 第44-50页 |
| 3.3 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 环境卫星高光谱遥感数据融合实验 | 第52-63页 |
| 4.1 数据源 | 第52-53页 |
| 4.2 数据预处理 | 第53-55页 |
| 4.3 参数设置 | 第55-57页 |
| 4.3.1 S和R的获取 | 第55-56页 |
| 4.3.2 迭代次数设置 | 第56页 |
| 4.3.3 端元数目的选取 | 第56-57页 |
| 4.4 数据融合实验分析 | 第57-62页 |
| 4.4.1 实验数据显示 | 第57-59页 |
| 4.4.2 定量评价指标 | 第59-61页 |
| 4.4.3 主成分分量分析 | 第61-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 多源遥感数据融合原型系统设计与实现 | 第63-78页 |
| 5.1 系统简介 | 第63-64页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第63页 |
| 5.1.3 系统开发工具 | 第63-64页 |
| 5.1.3 系统运行环境 | 第64页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第64-65页 |
| 5.3 系统主要功能模块设计 | 第65-66页 |
| 5.4 系统主要功能模块实现 | 第66-78页 |
| 5.4.1 预处理模块 | 第67-68页 |
| 5.4.2 IHS融合 | 第68-69页 |
| 5.4.3 PCA融合 | 第69页 |
| 5.4.4 LS-GIF-WC融合 | 第69-71页 |
| 5.4.5 MTF-GIF融合 | 第71-72页 |
| 5.4.6 联合非负矩阵分解CNMF | 第72-73页 |
| 5.4.7 约束最小二乘CLS | 第73-74页 |
| 5.4.8 融合结果评价 | 第74页 |
| 5.4.9 植被指数计算 | 第74-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第89-90页 |
