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地理环境对乳酸脱氢酶和尿β-2微球蛋白参考值的影响

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 学科背景第10-11页
        1.1.1 医学地理学第10页
        1.1.2 健康地理学第10-11页
    1.2 医学指标第11-13页
        1.2.1 乳酸脱氢酶第11-13页
        1.2.2 尿β-2微球蛋白第13页
    1.3 研究思路第13-16页
第二章 数据的获取第16-22页
    2.1 医学指标参考值数据第16-18页
        2.1.1 样本选取第16页
        2.1.2 数据来源及分布第16-18页
    2.2 地理指标的选取第18-22页
        2.2.1 中国地貌及气候特征第18-19页
        2.2.2 地理因素指标的选取第19-22页
第三章 空间自相关与相关分析第22-30页
    3.1 空间自相关第22-25页
        3.1.1 空间自相关基本原理第22-23页
        3.1.2 乳酸脱氢酶空间自相关性第23-24页
        3.1.3 尿β2-微球蛋白的空间自相关性第24-25页
    3.2 相关分析第25-29页
        3.2.1 相关分析基本概念第25页
        3.2.2 乳酸脱氢酶与地理因子的相关性第25-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 建立预测模型第30-44页
    4.1 建模方法及模型精度对比第30-34页
        4.1.1 偏最小二乘法第30-31页
        4.1.2 趋势面分析第31-33页
        4.1.3 模型精度对比第33-34页
    4.2 乳酸脱氢酶预测模型第34-38页
        4.2.1 乳酸脱氢酶与地理因子的偏最小二乘分析第34-35页
        4.2.2 乳酸脱氢酶与地理因子的趋势面分析第35-36页
        4.2.3 乳酸脱氢酶预测模型的精度对比第36-38页
    4.3 尿β2-微球蛋白预测模型第38-42页
        4.3.1 尿β2-微球蛋白与地理因子的偏最小二乘分析第38-39页
        4.3.2 尿β2-微球蛋白与地理因子的趋势面分析第39-41页
        4.3.3 尿β2-微球蛋白预测模型的精度对比第41-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 空间分布趋势图构建第44-58页
    5.1 空间制图法第44-47页
        5.1.1 地统计分析第44页
        5.1.2 正态性检验第44-45页
        5.1.3 克里金插值第45-46页
        5.1.4 热点分析第46-47页
    5.2 乳酸脱氢酶参考值的空间分析与制图第47-51页
        5.2.1 乳酸脱氢酶参考值的正态分布检验第47-48页
        5.2.2 乳酸脱氢酶参考值的克里金插值第48-50页
        5.2.3 乳酸脱氢酶参考值的热点分析第50-51页
    5.3 尿β2-微球蛋白参考值的空间分析与制图第51-55页
        5.3.1 尿β2-微球蛋白参考值的正态分布检验第51-52页
        5.3.2 尿β2-微球蛋白的克里金插值第52-54页
        5.3.3 尿β2-微球蛋白参考值的热点分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-58页
第六章 分析与讨论第58-62页
    6.1 地理环境对乳酸脱氢酶参考值的影响分析第58-59页
    6.2 地理环境对尿β2-微球蛋白参考值的影响分析第59页
    6.3 结论第59-62页
第七章 总结与展望第62-64页
    7.1 创新点第62页
    7.2 不足及展望第62-64页
参考文献第64-74页
致谢第74-76页
攻读硕士期间的研究成果第76页

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