基于倒谱域方法的模糊图像复原及测距
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 课题目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外相关技术及发展现状 | 第10-15页 |
1.3.1 线性模糊复原的相关发展现状 | 第10-12页 |
1.3.2 视觉测距的相关发展现状 | 第12-15页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
1.5 本文结构 | 第16页 |
1.6 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 运动模糊图像的复原 | 第17-35页 |
2.1 图像恢复相关流程 | 第17-18页 |
2.2 图像退化模型 | 第18页 |
2.3 图像的倒谱域 | 第18-22页 |
2.3.1 图像上的傅里叶变换 | 第18-20页 |
2.3.2 倒谱域 | 第20-22页 |
2.4 图像模糊部分检测及分割 | 第22-26页 |
2.4.1 模糊检测及分割的必要性 | 第22-24页 |
2.4.2 目前主要的模糊度量方法 | 第24-25页 |
2.4.3 倒谱域最大值法 | 第25-26页 |
2.5 估计点扩散函数 | 第26-28页 |
2.5.1 运动模糊的点扩散函数 | 第26页 |
2.5.2 模糊长度参数的计算 | 第26-28页 |
2.6 图像恢复算法 | 第28-34页 |
2.6.1 逆滤波 | 第28-29页 |
2.6.2 维纳滤波 | 第29-31页 |
2.6.3 几何均值滤波 | 第31-32页 |
2.6.4 Richardson–Lucy滤波 | 第32-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 散焦测距 | 第35-47页 |
3.1 视觉测量简介 | 第35页 |
3.2 散焦测距的基本原理 | 第35-37页 |
3.2.1 散焦测距光学模型 | 第35-37页 |
3.2.2 模糊参数 | 第37页 |
3.3 模糊参数计算方法 | 第37-44页 |
3.3.1 Pentland法 | 第37-39页 |
3.3.2 Subbrao法 | 第39-40页 |
3.3.3 现有其他几种模糊参数计算方法简介 | 第40-41页 |
3.3.4 倒谱域法 | 第41-44页 |
3.4 镜头相关参数计算 | 第44-46页 |
3.4.1 镜头与传感器之间的距离计算 | 第45-46页 |
3.4.2 常数K的计算 | 第46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
4.1 运动模糊图像复原的实验结果及分析 | 第47-51页 |
4.1.1 实验环境 | 第47-48页 |
4.1.2 实验结果及对比 | 第48-50页 |
4.1.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
4.2 散焦测距的实验结果及分析 | 第51-55页 |
4.2.1 实验环境 | 第51页 |
4.2.2 实验结果 | 第51-54页 |
4.2.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62页 |