基于同辈群体分析方法的股票走势预测研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 主要工作和特色 | 第17-19页 |
| 1.4.1 工作基础 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要工作 | 第18页 |
| 1.4.3 研究特色 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基础理论及同辈群体分析方法概述 | 第20-29页 |
| 2.1 贝叶斯定理 | 第20页 |
| 2.2 贝叶斯网络 | 第20-24页 |
| 2.2.1 相关定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 分割和变量独立 | 第21-22页 |
| 2.2.3 条件独立性的测试 | 第22-24页 |
| 2.3 马尔科夫毯 | 第24-26页 |
| 2.3.1 相关定义及应用 | 第24-25页 |
| 2.3.2 马尔科夫毯算法 | 第25-26页 |
| 2.4 同辈群体分析方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第26-27页 |
| 2.4.2 算法模型 | 第27-28页 |
| 2.4.3 缺点分析 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于流特征模式的股市跟踪预测分析 | 第29-44页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 流数据 | 第30-31页 |
| 3.3 基于窗口跟踪式预测模型 | 第31-34页 |
| 3.3.1 序列窗口和接近度 | 第31页 |
| 3.3.2 同辈群体权重更新 | 第31-33页 |
| 3.3.3 构建跟踪模式描述 | 第33-34页 |
| 3.4 SFM-PG算法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 相关定义 | 第34页 |
| 3.4.2 构建流特征模式 | 第34-35页 |
| 3.4.3 约束更新 | 第35-36页 |
| 3.4.4 算法描述和参数优选 | 第36页 |
| 3.5 实证分析 | 第36-43页 |
| 3.5.1 行业板块网络 | 第36-38页 |
| 3.5.2 算法实证分析 | 第38-43页 |
| 3.6 讨论 | 第43-44页 |
| 第四章 基于传动模型的股市走势预测和传动性分析 | 第44-55页 |
| 4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.2 多空博弈与中期走势 | 第45页 |
| 4.2.1 多方和空方 | 第45页 |
| 4.2.2 多空博弈 | 第45页 |
| 4.3 基于同辈群体的股票走势传动模型 | 第45-49页 |
| 4.3.1 股票走势传动性 | 第46-47页 |
| 4.3.2 股票走势活跃相关性 | 第47页 |
| 4.3.3 股票走势的影响力 | 第47-48页 |
| 4.3.4 股票走势传动模型描述 | 第48-49页 |
| 4.4 实证分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 股票走势传动模型建立 | 第49-53页 |
| 4.4.2 预测结果分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 传动性案例分析 | 第54页 |
| 4.5 讨论 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |
