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基于BPEL的物流服务组合及算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 问题的提出第12-13页
        1.1.3 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 现代物流的研究现状第14-15页
        1.2.2 现代物流服务的研究现状第15-16页
        1.2.3 现代物流服务组合的研究现状第16页
    1.3 课题研究的主要内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
2 现代物流与物流Web服务第19-33页
    2.1 物流与现代物流第19-22页
        2.1.1 物流与现代物流概述第19-21页
        2.1.2 物流的资源分类第21-22页
    2.2 现代物流的发展过程与趋势第22-26页
        2.2.1 现代物流的发展过程第22-24页
        2.2.2 第三方物流、第四方物流概述第24-25页
        2.2.3 现代物流与web服务的关系第25-26页
    2.3 物流Web服务第26-32页
        2.3.1 Web服务概念第26页
        2.3.2 物流Web服务架构第26-29页
        2.3.3 物流Web服务的调用过程第29-31页
        2.3.4 物流系统的关键研究问题第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 物流Web服务选择与指标权重设定第33-45页
    3.1 基于QoS的物流Web服务的动态选择第33-36页
        3.1.1 物流服务指标评价方法第33-34页
        3.1.2 基于QoS的物流服务计算模型第34-36页
        3.1.3 最优服务Web服务计算公式第36页
    3.2 用户偏好权重模型设计第36-42页
        3.2.1 偏好权重的相关研究第36-37页
        3.2.2 专家标准权重设计第37-38页
        3.2.3 用户主观权重设计第38-39页
        3.2.4 偏好权重组合模型第39-40页
        3.2.5 实例分析第40-42页
    3.3 针对物流Web服务的QoS管理模型第42-44页
        3.3.1 QoS信息的管理第42-44页
        3.3.2 QoS信息的更新第44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 物流Web服务组合算法第45-59页
    4.1 物流Web服务组合算法相关研究第45页
    4.2 粒子群算法第45-46页
    4.3 改进的粒子群算法第46-53页
        4.3.1 适应值函数的确定第46-47页
        4.3.2 初始位置的生成第47-48页
        4.3.3 粒子的更新第48页
        4.3.4 粒子相似度的计算第48-50页
        4.3.5 算法试验的数据计算第50-51页
        4.3.6 试验验证分析第51-53页
    4.4 针对用户调度问题的改进粒子群算法第53-56页
        4.4.1 针对多客户执行顺序问题的分析第53页
        4.4.2 适应值函数的确定第53-54页
        4.4.3 初始位置的生成第54页
        4.4.4 粒子的更新第54-55页
        4.4.5 试验描述第55-56页
    4.5 本章小结第56-59页
5 物流Web服务流程编排与实现第59-73页
    5.1 BPEL概述第59-60页
    5.2 BPEL结构第60-63页
        5.2.1 BPEL的消息流第60-61页
        5.2.2 BPEL的控制流第61-63页
        5.2.3 BPEL的数据流第63页
    5.3 BPEL的流程编排与建模第63-69页
        5.3.1 BPEL的流程编排第63-65页
        5.3.2 BPEL的物流过程流程建模第65-69页
    5.4 物流服务管理平台第69-72页
    5.5 本章小结第72-73页
6 本文总结和展望第73-75页
    6.1 本文工作总结第73页
    6.2 进一步研究的展望第73-75页
参考文献第75-79页
作者简历第79-80页
学位论文数据集第80页

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