| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 气溶胶的简介 | 第9-10页 |
| 1.2 气溶胶对气候和环境的影响 | 第10-11页 |
| 1.3 气溶胶和遥感之间的联系 | 第11页 |
| 1.4 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.5 选题的背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 气溶胶反演的理论和方法 | 第16-30页 |
| 2.1 遥感反演气溶胶的理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1.1 大气辐射传输方程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气溶胶模型的选择 | 第18-20页 |
| 2.1.3 气溶胶的光学性质 | 第20-22页 |
| 2.1.4 大气模式的选择 | 第22-23页 |
| 2.1.5 陆地气溶胶反演原理 | 第23-24页 |
| 2.2 气溶胶遥感反演方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 高反差地表法 | 第25页 |
| 2.2.2 暗像元法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 结构函数法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 多星协同反演算法 | 第27页 |
| 2.3 暗像元法的选取 | 第27-30页 |
| 第三章 气溶胶光学厚度反演实验的设计 | 第30-37页 |
| 3.1 实验目的 | 第30页 |
| 3.2 研究区域环境背景 | 第30-31页 |
| 3.3 实验数据 | 第31-33页 |
| 3.3.1 MODIS 数据的特点 | 第32-33页 |
| 3.3.2 利用 MODIS 反演 AOD 的原因 | 第33页 |
| 3.4 实验研究步骤 | 第33-34页 |
| 3.5 实验环境 | 第34-37页 |
| 3.5.1 ENVI 图像处理软件 | 第34-35页 |
| 3.5.2 IDL 语言 | 第35-37页 |
| 第四章 MODIS 数据预处理 | 第37-46页 |
| 4.1 辐射定标 | 第37-38页 |
| 4.2 “蝴蝶结”去除 | 第38-39页 |
| 4.3 几何校正 | 第39-46页 |
| 第五章 基于 MODIS 数据气溶胶反演实验 | 第46-61页 |
| 5.1 算法设计的基本思想 | 第46-47页 |
| 5.2 反演实验 | 第47-61页 |
| 5.2.1 实验数据准备 | 第48页 |
| 5.2.2 七参数查找表的计算 | 第48-49页 |
| 5.2.3 暗像元的确定 | 第49-50页 |
| 5.2.4 反演步骤 | 第50-52页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第52-56页 |
| 5.2.6 精度验证及结果分析 | 第56-60页 |
| 5.2.7 小结 | 第60-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 研究的结论 | 第61-62页 |
| 研究的不足及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |