摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究内容与方法 | 第15-16页 |
1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.2.2 研究方法 | 第16页 |
1.3 国内外研究综述 | 第16-26页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第17-20页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第20-24页 |
1.3.3 研究述评 | 第24-26页 |
1.4 创新之处及技术路线 | 第26-28页 |
1.4.1 创新之处 | 第26页 |
1.4.2 技术路线 | 第26-28页 |
第二章 相关概念及理论 | 第28-39页 |
2.1 相关概念 | 第28-32页 |
2.1.1 旅游业 | 第28-29页 |
2.1.2 效率与旅游业效率 | 第29-31页 |
2.1.3 全要素生产率 | 第31-32页 |
2.2 相关理论 | 第32-39页 |
2.2.1 投入产出理论 | 第32-33页 |
2.2.2 经济增长理论 | 第33-35页 |
2.2.3 旅游地生命周期理论 | 第35-37页 |
2.2.4 可持续发展理论 | 第37-39页 |
第三章 沿海省域旅游业发展现状分析 | 第39-58页 |
3.1 沿海省域概况 | 第39-42页 |
3.2 旅游资源分析 | 第42-45页 |
3.3 旅游市场发展情况 | 第45-50页 |
3.4 旅游产业要素投入 | 第50-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 沿海省域旅游业效率实证分析 | 第58-85页 |
4.1 数据包络分析法 | 第58-63页 |
4.1.1 CCR模型 | 第59-60页 |
4.1.2 BCC模型 | 第60-61页 |
4.1.3 Malmquist指数模型 | 第61-63页 |
4.2 指标选取与数据来源 | 第63-67页 |
4.2.1 指标选取原则 | 第63-65页 |
4.2.2 指标选择与解释 | 第65-67页 |
4.2.3 数据来源 | 第67页 |
4.3 实证结果分析 | 第67-83页 |
4.3.1 静态技术效率分析 | 第67-73页 |
4.3.2 动态全要素生产率分析 | 第73-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 沿海省域旅游业效率影响因素分析 | 第85-95页 |
5.1 TOBIT模型介绍 | 第85-87页 |
5.2 变量选取与解释 | 第87-91页 |
5.2.1 变量选取 | 第87-89页 |
5.2.2 指标解释 | 第89-91页 |
5.3 模型建立与结果分析 | 第91-95页 |
5.3.1 模型建立 | 第91页 |
5.3.2 结果分析 | 第91-95页 |
第六章 沿海省域旅游业效率提升策略 | 第95-101页 |
6.1 合理掌控旅游业发展规模 | 第95-96页 |
6.2 注重人才引进,并大力发展旅游教育培训 | 第96-98页 |
6.2.1 注重人才引进,提高高等教育人才比重 | 第96页 |
6.2.2 大力发展旅游教育,做好旅游人才储备 | 第96-97页 |
6.2.3 加强从业人员培训,提高人员综合素质 | 第97-98页 |
6.3 扩大沿海省域对外开放程度,并积极寻求国际旅游合作 | 第98-99页 |
6.4 优化产业结构,提升服务业发展水平 | 第99页 |
6.5 推动旅游业技术创新,引导旅游产业智慧化建设 | 第99-100页 |
6.6 加强区域旅游合作,力求协同发展 | 第100-101页 |
第七章 结论与展望 | 第101-104页 |
7.1 研究结论 | 第101-102页 |
7.2 研究不足 | 第102-103页 |
7.3 研究展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第112页 |