| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式电源选址与定容研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式电源选址与定容的数学模型问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式电源的选址与定容的求解算法问题 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 分布式电源及其对配电网的影响 | 第16-27页 |
| 2.1 分布式电源 | 第16页 |
| 2.2 分布式电源特性分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 分布式光伏发电 | 第17页 |
| 2.2.2 分布式风力发电 | 第17-19页 |
| 2.2.3 燃气轮机发电 | 第19-20页 |
| 2.2.4 燃料电池发电 | 第20页 |
| 2.2.5 小水电 | 第20-21页 |
| 2.2.6 分布式储能 | 第21页 |
| 2.3 分布式电源对配电网的影响 | 第21-26页 |
| 2.3.1 对配电网规划的影响 | 第22页 |
| 2.3.2 对潮流和网损的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.3 对配电网继保的影响 | 第23页 |
| 2.3.4 对稳态电压分布的影响 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 分布式电源选址与定容的数学模型与算法 | 第27-37页 |
| 3.1 分布式电源选址与定容的原则 | 第27页 |
| 3.2 配电网潮流计算 | 第27-28页 |
| 3.3 分布式电源选址与定容的数学模型 | 第28-32页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.3.3 约束条件的处理 | 第31-32页 |
| 3.4 遗传算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 遗传算法原理 | 第32页 |
| 3.4.2 遗传算法的具体步骤 | 第32-35页 |
| 3.4.3 遗传算法在分布式电源选址与定容中的应用 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算例与分析 | 第37-47页 |
| 4.1 算例验证流程 | 第37页 |
| 4.2 配电网原始数据 | 第37-39页 |
| 4.3 优化过程中参数的设置 | 第39-40页 |
| 4.4 优化结果 | 第40-46页 |
| 4.4.1 风电与小水电组合 | 第40-41页 |
| 4.4.2 风电和光伏组合 | 第41页 |
| 4.4.3 风电与燃气轮机组合 | 第41-42页 |
| 4.4.4 风电、小水电与光伏组合 | 第42-43页 |
| 4.4.5 风电、小水电与燃气轮机组合 | 第43-44页 |
| 4.4.6 四种分布式电源组合 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 分布式电源选址与定容辅助决策软件设计 | 第47-53页 |
| 5.1 软件特点 | 第47页 |
| 5.2 开发工具的确定 | 第47-48页 |
| 5.3 软件结构设计 | 第48-49页 |
| 5.4 软件界面及功能设计 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |