基于人工蜂群算法的配电网故障定位
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 配电网故障定位研究动态 | 第14-20页 |
| 1.2.1 馈线自动化发展历程 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于 FTU 故障定位方法研究 | 第16-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 人工蜂群算法 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 蜜蜂采蜜的生物学机理 | 第22-24页 |
| 2.3 人工蜂群算法基本原理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 优化问题 | 第24页 |
| 2.3.2 算法模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 算法流程 | 第25-27页 |
| 2.4 人工蜂群算法特点及参数分析 | 第27-28页 |
| 2.4.1 算法特点 | 第27页 |
| 2.4.2 算法参数分析 | 第27-28页 |
| 2.5 人工蜂群算法的应用 | 第28-31页 |
| 2.5.1 解决问题的类型和算法的改进 | 第28-29页 |
| 2.5.2 算法与其它方法的混合 | 第29-30页 |
| 2.5.3 应用领域 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于标准蜂群算法的配网故障定位 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 可行性分析 | 第32页 |
| 3.3 故障定位算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 编码问题 | 第32-33页 |
| 3.3.2 开关函数的建立 | 第33-36页 |
| 3.3.3 评价函数 | 第36页 |
| 3.4 故障定位的分级处理 | 第36-39页 |
| 3.4.1 开关状态分析 | 第37页 |
| 3.4.2 含分布式电源网络的故障分级处理 | 第37-38页 |
| 3.4.3 多电源环状网络的故障分级处理 | 第38-39页 |
| 3.5 故障定位流程 | 第39-40页 |
| 3.6 仿真算例 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进蜂群算法的配网故障定位 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 标准蜂群算法的改进策略 | 第44-47页 |
| 4.2.1 引领蜂搜索方程的改进 | 第44-45页 |
| 4.2.2 多种群协同进化 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于矢量距浓度计算的多样性保持 | 第46-47页 |
| 4.3 改进蜂群算法流程图 | 第47-48页 |
| 4.4 改进蜂群算法性能分析 | 第48-51页 |
| 4.5 仿真算例 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于机会约束规划的配网故障定位 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 机会约束规划 | 第55页 |
| 5.3 故障定位的机会约束规划模型 | 第55-58页 |
| 5.3.1 不确定因素分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 故障情况假说 | 第56页 |
| 5.3.3 目标函数 | 第56-57页 |
| 5.3.4 模型的构建 | 第57-58页 |
| 5.4 蒙特卡洛仿真方法 | 第58-59页 |
| 5.4.1 机会约束的检验 | 第58-59页 |
| 5.4.2 目标函数的计算 | 第59页 |
| 5.5 故障模型的求解 | 第59-60页 |
| 5.5.1 适应度函数的构造 | 第59页 |
| 5.5.2 故障定位流程 | 第59-60页 |
| 5.6 仿真算例 | 第60-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文) | 第76-77页 |
| 附录B (攻读学位期间参加的科研工作) | 第77页 |
