摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第11-25页 |
1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 洪涝灾害监测评估国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 洪涝灾害遥感监测评估原理 | 第12-14页 |
1.2.2 遥感数据源研究 | 第14-15页 |
1.2.3 多源遥感数据融合研究 | 第15-16页 |
1.2.4 洪涝灾害水体信息及淹没范围提取研究 | 第16-18页 |
1.3 洪涝灾害评估国内外研究进展 | 第18-22页 |
1.3.1 洪涝灾害损失研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 洪涝灾害评估研究方法 | 第19-22页 |
1.4 总结与展望 | 第22-25页 |
2 研究区概况与研究方法 | 第25-35页 |
2.1 研究区概况 | 第25-29页 |
2.1.1 浙江省地理位置和区域概况 | 第25-26页 |
2.1.2 浙江省地质与水文特征 | 第26页 |
2.1.3 浙江省气候 | 第26-27页 |
2.1.4 浙江省社会经济背景 | 第27-28页 |
2.1.5 浙江省洪涝灾害统计情况 | 第28-29页 |
2.2 洪涝灾害风险评估单元的尺度选择 | 第29页 |
2.3 洪涝灾害风险评估的指标体系构建 | 第29-33页 |
2.3.1 指标选取的原则 | 第29-30页 |
2.3.2 评价指标体系的层次结构 | 第30页 |
2.3.3 层次分析法(AHP) | 第30-32页 |
2.3.4 模糊综合评价(FCA) | 第32-33页 |
2.4 洪涝灾害风险评估的技术和数据支持 | 第33页 |
2.4.1 遥感技术支持 | 第33页 |
2.4.2 GIS 技术的支持 | 第33页 |
2.5 主要技术路线图 | 第33-35页 |
3 2003-2012 年浙江省洪涝水体淹没范围提取与分析 | 第35-44页 |
3.1 数据下载和预处理 | 第35页 |
3.1.1 数据下载 | 第35页 |
3.1.2 数据预处理 | 第35页 |
3.2 MODIS 影像洪水淹没范围和淹没频次的提取 | 第35-38页 |
3.3 2003-2012 年 MODIS 数据提取历史水体结果分析 | 第38-42页 |
3.3.1 2003-2012 年 10 年间汛期水体分析 | 第38-39页 |
3.3.2 2003-2012 年 10 年间汛期洪涝水体淹没分析 | 第39-40页 |
3.3.3 2003-2012 年 10 年间浙江省汛期水体淹没频次分析 | 第40-41页 |
3.3.4 浙江省洪涝灾害危险性的初步分析 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
4 浙江省洪涝灾害风险评估数据空间化处理 | 第44-56页 |
4.1 危险性指标数据 | 第44-46页 |
4.1.1 绝对高程与相对高程数据 | 第44-45页 |
4.1.2 河网密度数据 | 第45-46页 |
4.1.3 多年平均最大 3 天降雨量数据 | 第46页 |
4.2 暴露性指标数据 | 第46-48页 |
4.2.1 人口密度数据 | 第46-47页 |
4.2.2 单位面积 GDP 数据 | 第47-48页 |
4.3 脆弱性指标数据 | 第48-50页 |
4.3.1 单位面积老少人口数 | 第48-49页 |
4.3.2 耕地面积百分比数据 | 第49-50页 |
4.4 防灾减灾能力数据 | 第50-55页 |
4.4.1 防洪能力数据 | 第50页 |
4.4.2 除涝能力数据 | 第50-51页 |
4.4.3 监测预警能力数据 | 第51-52页 |
4.4.4 医救能力数据 | 第52-53页 |
4.4.5 自救能力 | 第53-54页 |
4.4.6 财力支持能力 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 浙江省洪涝灾害风险评估 | 第56-72页 |
5.1 浙江省洪涝灾害风险评估指标体系权重的确定 | 第56-58页 |
5.2 浙江省洪涝灾害风险评估隶属函数的构建 | 第58-60页 |
5.2.1 构建隶属函数 | 第58-59页 |
5.2.2 各项指标栅格数据分级 | 第59-60页 |
5.2.3 评估方法的实现 | 第60页 |
5.3 浙江省洪涝灾害风险评估 | 第60-70页 |
5.3.1 浙江省洪涝危险性评估 | 第60-62页 |
5.3.2 浙江省洪涝暴露性评估 | 第62-64页 |
5.3.3 浙江省洪灾脆弱性评估 | 第64-66页 |
5.3.4 防灾减灾能力评估 | 第66-68页 |
5.3.5 浙江省洪涝灾害风险评估 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
6 结论与展望 | 第72-75页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 创新点 | 第73-74页 |
6.3 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
在学研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |