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基于FPGA的智能机载光电吊舱控制系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
注释表缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
        1.2.1 光电吊舱发展现状第14-15页
        1.2.2 吊舱控制系统控制策略研究现状第15页
    1.3 本文的研究内容及所做工作第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-18页
第二章 FPGA 及 NIOS II 介绍第18-23页
    2.1 FPGA 介绍第18-20页
        2.1.1 可编程逻辑器件第18-19页
        2.1.2 硬件描述语言第19页
        2.1.3 FPGA 软件开发环境及开发流程第19-20页
    2.2 SOPC 技术及 NIOS II 介绍第20-21页
        2.2.1 SOPC 简介第20页
        2.2.2 Nios II 软核 SOPC 系统及组件第20-21页
    2.3 Nios II 软核 SOPC 系统开发环境第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 机载光电吊舱控制系统第23-31页
    3.1 系统组成及主要技术指标第23-26页
        3.1.1 光电吊舱系统组成及设计方案第23-25页
        3.1.2 光电吊舱系统技术指标第25-26页
    3.2 系统分析及模型建立第26-30页
        3.2.1 吊舱系统分析第26-27页
        3.2.2 吊舱系统模型建立第27-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 光电吊舱控制系统软硬件配置及测试第31-48页
    4.1 硬件平台配置第31-41页
        4.1.1 软核处理器生成第31-32页
        4.1.2 CORDIC IP 核第32-39页
        4.1.3 其他自定义组件第39-41页
    4.2 通信单元第41-42页
    4.3 软件处理第42-47页
        4.3.1 软件实现第42-43页
        4.3.2 软件程序流程第43-45页
        4.3.3 实验结果分析第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 机载光电吊舱控制策略优化研究及模型仿真第48-63页
    5.1 控制策略分析第48-49页
        5.1.1 经典 PID 控制第48-49页
        5.1.2 数字 PID 控制算法第49页
        5.1.3 改进型 PID 控制第49页
    5.2 基本模糊控制原理及模糊 PID 控制器设计第49-57页
        5.2.1 模糊控制理论第49-53页
        5.2.2 模糊 PID 控制器设计第53-57页
    5.3 CS 优化模糊 PID 设计及仿真结果第57-62页
        5.3.1 CS 算法第57-59页
        5.3.2 CS 优化模糊 PID 控制器及其仿真第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 基于 FPGA 的模糊控制器设计第63-72页
    6.1 误差生成模块第63-64页
    6.2 模糊量化模块生成第64页
    6.3 查找地址的生成第64-66页
        6.3.1 隶属函数编码第64-65页
        6.3.2 模糊规则查找表第65-66页
    6.4 模糊推理模块第66-70页
        6.4.1 模糊化的实现第66-67页
        6.4.2 模糊推理实现第67-70页
    6.5 解模糊化模块第70-71页
    6.6 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 工作总结第72-73页
    7.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间研究成果及发表的学术论文第78-79页
附录第79-85页

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