虹膜图像内容表达与分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 虹膜定位方法综述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 虹膜结构特征提取方法综述 | 第11-12页 |
| 1.3.3 虹膜纹理表述方法综述 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于CGA 的快速虹膜定位方法研究 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 彩色图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.3 基于 CANNY 算子的虹膜边缘预检测 | 第15-16页 |
| 2.4 基于 CGA 的虹膜快速定位技术研究 | 第16-22页 |
| 2.4.1 共形几何代数理论 | 第16-19页 |
| 2.4.2 CGA 虹膜快速定位算法 | 第19-21页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第21-22页 |
| 2.5 CGA-IRIS 定位下的光斑处理策略 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于CGA 的几何结构特征提取技术 | 第24-29页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 虹膜内容---裂缝和线条的定义 | 第24-27页 |
| 3.3 基于 CGA 的线条检测算法 | 第27页 |
| 3.4 实验结果 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于MRF 的虹膜图像颗粒性表达与分析 | 第29-53页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 斑块特征提取 | 第29-33页 |
| 4.2.1 斑块提取算法 | 第30-32页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第32-33页 |
| 4.3 坑洞特征提取 | 第33-36页 |
| 4.3.1 坑洞提取算法 | 第33-35页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第35-36页 |
| 4.4 马尔科夫随机场理论 | 第36-44页 |
| 4.4.1 马尔科夫随机场原理 | 第36-38页 |
| 4.4.2 常用的 MRF 模型 | 第38-41页 |
| 4.4.3 MAP-MRF 体系 | 第41页 |
| 4.4.4 参数估计 | 第41-44页 |
| 4.5 颗粒性表达与分析方法 | 第44-52页 |
| 4.5.1 Gabor 纹理特征提取 | 第44-46页 |
| 4.5.2 无监督的纹理表述 | 第46-50页 |
| 4.5.3 有监督的纹理表述 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 融合的虹膜图像特征聚类分析 | 第53-61页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 基于特征融合的聚类分析 | 第53-58页 |
| 5.2.1 特征融合 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于融合特征的聚类算法 | 第56-57页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 5.3 虹膜辅助分析系统实现 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
