基于用户画像技术对大学生网络贷款可能性的预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10页 |
| 1.4 研究内容与组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-15页 |
| 2.1 用户画像技术研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2 大学生网络贷款研究现状 | 第13-15页 |
| 第3章 调研方案设计 | 第15-20页 |
| 3.1 调查对象 | 第15页 |
| 3.2 样本量的确定 | 第15-16页 |
| 3.3 调查目的和调查内容 | 第16页 |
| 3.4 调查方式与质量控制 | 第16-17页 |
| 3.5 问卷量表的项目分析与信度检验 | 第17-20页 |
| 3.5.1 项目分析 | 第17-18页 |
| 3.5.2 信度检验 | 第18-20页 |
| 第4章 大学生网贷行为现状 | 第20-30页 |
| 4.1 问卷的描述性分析 | 第20-27页 |
| 4.1.1 基本信息描述性统计 | 第20-25页 |
| 4.1.2 大学生网贷现状的描述性统计分析 | 第25-27页 |
| 4.2 网络贷款使用的相关性分析 | 第27-30页 |
| 4.2.1 基本信息与网络贷款使用的相关性 | 第27-28页 |
| 4.2.2 网贷行为与网络贷款使用的相关性 | 第28-30页 |
| 第5章 大学生网贷可能性预测模型建模过程 | 第30-46页 |
| 5.1 模型的相关理论 | 第30-35页 |
| 5.1.1 用户画像及用户画像技术定义 | 第30-31页 |
| 5.1.2 常用的用户画像技术 | 第31-32页 |
| 5.1.3 本文的用户画像模型的理论模型 | 第32-35页 |
| 5.2 特征工程 | 第35-36页 |
| 5.3 模型评估标准 | 第36-38页 |
| 5.4 属性特征及模型参数选择 | 第38-43页 |
| 5.4.1 属性特征选择 | 第38-41页 |
| 5.4.2 模型参数选择 | 第41-43页 |
| 5.5 模型预测效果 | 第43-46页 |
| 第6章 总结与建议 | 第46-49页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 建议、创新与不足 | 第47-49页 |
| 6.2.1 建议 | 第47页 |
| 6.2.2 创新点与不足 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
