首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

情感语音合成之语料库的创建

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
第一章 引言第8-19页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 语音的声学特征第9-10页
    1.3 语音声学模型第10-12页
    1.4 语音修改算法第12-16页
        1.4.1 PSOLA 算法第12-14页
        1.4.2 正弦模型第14-15页
        1.4.3 STRAIGHT第15-16页
        1.4.4 语音修改算法对比第16页
    1.5 情感语音合成研究现状第16-17页
    1.6 论文研究工作概述第17-19页
第二章 情感计算与情感表示第19-24页
    2.1 情感第19页
    2.2 情感计算第19-20页
    2.3 情感分类及表示方法第20-23页
        2.3.1 情感分类第20-21页
        2.3.2 情感表示方法第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 情感语料库第24-39页
    3.1 语料库的设计思想第24-28页
        3.1.1 情感语料库第24-26页
        3.1.2 最自然的控制第26-28页
            3.1.2.1 情景激发第26-27页
            3.1.2.2 文本语料设计第27-28页
    3.2 情感语料的收集第28-36页
        3.2.1 情感生理信号第28-35页
            3.2.1.1 电影素材设计第29-32页
            3.2.1.2 生理数据采集第32页
            3.2.1.3 生理数据分析第32-35页
        3.2.2 录制语料第35-36页
            3.2.2.1 录音工具的选择第35页
            3.2.2.2 语料质量的控制第35-36页
    3.3 分析评估语料库的有效性第36-38页
        3.3.1 评估指标第36-37页
        3.3.2 实验设计第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 情感分析与建模第39-47页
    4.1 情感声学特征第39-41页
        4.1.1 特征分类第39-40页
        4.1.2 参数描述第40-41页
    4.2 语料分析的工具-Praat第41-42页
    4.3 声学特征库第42-46页
        4.3.1 特征参数选择第43-44页
        4.3.2 特征库第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 情感语音合成建模第47-55页
    5.1 声学特征的训练算法第47-51页
        5.1.1 BP 神经网络训练算法第47-49页
        5.1.2 RBF 神经网络第49-50页
        5.1.3 两种训练算法的 Matlab 实现第50-51页
    5.2 音节级声学特征建模第51-52页
    5.3 情感语音合成建模第52-54页
        5.3.1 单元选择法与统计参数法第52-53页
        5.3.2 情感语音合成综合建模第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 论文工作总结第55页
    6.2 进一步展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
硕士期间发表的论文第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:云环境下对资源聚类的工作流任务安全调度研究
下一篇:电子邮件信息挖掘系统的设计与实现