云环境下对资源聚类的工作流任务安全调度研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算工作流 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云计算工作流任务调度 | 第10-11页 |
| 1.2.3 云计算安全 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算工作流任务调度 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算关键技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 云计算类型 | 第16-18页 |
| 2.2 云计算工作流技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 云计算工作流特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云计算工作流运行流程 | 第19-20页 |
| 2.3 工作流任务调度算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 基于最大努力的调度 | 第21-25页 |
| 2.3.2 基于 QoS 约束的调度 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 融合安全的任务调度预处理阶段 | 第28-38页 |
| 3.1 模糊理论介绍 | 第28-31页 |
| 3.1.1 模糊集合 | 第28-29页 |
| 3.1.2 模糊关系 | 第29页 |
| 3.1.3 模糊相似度 | 第29-31页 |
| 3.2 资源模糊聚类 | 第31-35页 |
| 3.2.1 资源特征 | 第32页 |
| 3.2.2 模糊聚类分析 | 第32-35页 |
| 3.3 安全因素分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 任务安全需求 | 第35页 |
| 3.3.2 任务安全开销 | 第35-37页 |
| 3.3.3 资源安全服务 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 云环境下对资源聚类的安全任务调度算法 | 第38-44页 |
| 4.1 模型建立 | 第38-40页 |
| 4.1.1 工作流任务模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 资源模型 | 第39-40页 |
| 4.2 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.3 算法分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 模拟实验与结果分析 | 第44-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 5.2 实验对比指标 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 未融合安全因素的调度 | 第46-47页 |
| 5.3.2 融合安全因素的调度 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
