基于概念代数的文本关联规则挖掘方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第19-29页 |
| 2.1 概念代数的文本表示 | 第19-25页 |
| 2.1.1 OAR 模型与概念代数 | 第19-22页 |
| 2.1.2 基于概念代数的文本表示 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于概念代数表示的相似度计算 | 第23-25页 |
| 2.2 关联规则挖掘技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 关联规则挖掘的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘算法 Apriori | 第26-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于概念代数文本关联规则挖掘 | 第29-43页 |
| 3.1 概念关系 | 第29-32页 |
| 3.2 基于概念代数的关联规则 | 第32-34页 |
| 3.3 关联规则生成 | 第34-36页 |
| 3.4 算法过程分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 算法分析 | 第36-39页 |
| 3.4.2 系统组成 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 文本关联规则应用于知识推荐 | 第43-57页 |
| 4.1 知识推荐 | 第43-44页 |
| 4.2 文本关联规则分析 | 第44-46页 |
| 4.3 基于概念代数的文本关联算法 | 第46-49页 |
| 4.4 基于关联规则的文本知识推荐 | 第49-50页 |
| 4.5 实验 | 第50-56页 |
| 4.5.1 实验方法 | 第50-52页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第52-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
