MPP架构下的分布式SQL执行计划生成系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的来源和背景 | 第10-11页 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内外数据仓库及相关技术研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外并行计算及数据库研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外分布式基础架构研究 | 第14-16页 |
| 1.3 MPP 架构应用概述 | 第16-18页 |
| 1.4 本论文的主要工作研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 分布式 SQL 执行计划生成系统需求分析 | 第20-27页 |
| 2.1 SQL 执行计划生成系统需求分析 | 第20-26页 |
| 2.1.1 系统的应用场景分析 | 第20-22页 |
| 2.1.2 系统的功能性需求分析 | 第22-25页 |
| 2.1.3 系统的非功能性能需求 | 第25-26页 |
| 2.1.4 系统预期要达到的目标 | 第26页 |
| 2.2 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 分布式 SQL 执行计划生成系统的设计 | 第27-51页 |
| 3.1 SQL 执行计划生成系统的总体设计 | 第27-32页 |
| 3.1.1 系统的总体设计 | 第27-28页 |
| 3.1.2 系统的功能设计 | 第28-29页 |
| 3.1.3 系统的工作流程 | 第29-32页 |
| 3.2 客户端的设计 | 第32-40页 |
| 3.2.1 SQL 语句解析器的设计 | 第32-33页 |
| 3.2.2 执行计划生成器的设计 | 第33-37页 |
| 3.2.3 Client 模块的设计 | 第37-40页 |
| 3.3 服务端的设计 | 第40-50页 |
| 3.3.1 相关算法的设计 | 第40-43页 |
| 3.3.2 Master 模块的设计 | 第43-46页 |
| 3.3.3 Slave 模块的设计 | 第46-49页 |
| 3.3.4 Meta-Data 模块的设计 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 分布式 SQL 执行计划生成系统的实现 | 第51-71页 |
| 4.1 客户端的实现 | 第51-60页 |
| 4.1.1 SQL 语法解析的实现 | 第51-53页 |
| 4.1.2 执行分析计划的实现 | 第53-57页 |
| 4.1.3 Client 模块的实现 | 第57-60页 |
| 4.2 服务端的实现 | 第60-68页 |
| 4.2.1 Master 模块的实现 | 第60-63页 |
| 4.2.2 Slave 模块的实现 | 第63-67页 |
| 4.2.3 Meta-Data 模块的实现 | 第67-68页 |
| 4.3 数据库引擎 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 分布式 SQL 执行计划生成系统的测试 | 第71-86页 |
| 5.1 测试环境 | 第71页 |
| 5.2 单元测试 | 第71-72页 |
| 5.3 功能测试 | 第72-74页 |
| 5.4 性能测试 | 第74-75页 |
| 5.5 部分成果展示 | 第75-80页 |
| 5.5.1 系统部署 | 第75-77页 |
| 5.5.2 数据导入 | 第77-78页 |
| 5.5.3 运行结果 | 第78-80页 |
| 5.6 性能分析 | 第80-85页 |
| 5.6.1 表定义及查询功能定义 | 第80-82页 |
| 5.6.2 对比性能效率分析 | 第82-85页 |
| 5.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 个人简历 | 第92页 |
