首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

改进的各向异性扩散图像去噪模型

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究的背景与意义第7页
    1.2 数字图像处理的基础知识第7-12页
        1.2.1 数字图像及数字图像处理概念第7-8页
        1.2.2 图像平滑(去噪)第8页
        1.2.3 图像噪声第8-10页
        1.2.4 图像滤波方法第10-12页
        1.2.5 图像质量评价客观标准第12页
    1.3 论文的主要工作第12-14页
2 基于偏微分方程的图像去噪模型第14-20页
    2.1 热传导方程第14-15页
    2.2 各向异性扩散去噪模型第15-20页
        2.2.1 P-M 模型第15-16页
        2.2.2 C 模型第16-17页
        2.2.3 A 模型第17-18页
        2.2.4 Wieckert 模型第18-20页
3 改进的各向异性扩散 C 模型第20-28页
    3.1 改进扩散系数第20-21页
    3.2 改进的各向异性扩散 C 模型第21-27页
        3.2.1 模型建立第21页
        3.2.2 模型数值计算第21-23页
        3.2.3 实验结果第23-26页
        3.2.4 实验分析第26-27页
    3.3 本章总结第27-28页
4 改进的各向异性扩散 WIECKERT 模型第28-37页
    4.1 模型建立第28-30页
        4.1.1 设计扩散张量第28-29页
        4.1.2 改进结构张量(散步矩阵)J第29-30页
    4.2 模型数值计算第30-32页
    4.3 实验结果与分析第32-36页
        4.3.1 实验结果第32-35页
        4.3.2 实验分析第35-36页
    4.4 本章总结第36-37页
5 总结与展望第37-39页
    5.1 总结第37页
    5.2 展望第37-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-43页
附录第43页
    攻读学位期间发表的论文第43页

论文共43页,点击 下载论文
上一篇:移动对象周期模式发现方法研究
下一篇:数学表达式检索系统的设计与实现