移动对象周期模式发现方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 移动对象数据挖掘的相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 移动对象和移动对象数据库 | 第16-17页 |
| 2.1.1 移动对象相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 移动对象数据库相关概念 | 第17页 |
| 2.2 移动对象周期模式挖掘相关技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 移动对象聚类技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 关联分析技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 周期模式发现技术 | 第20-21页 |
| 2.3 预处理技术 | 第21页 |
| 2.4 稀有项问题 | 第21-23页 |
| 2.4.1 稀有项问题介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 稀有项问题解决方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 移动对象频繁周期模式发现算法 | 第24-39页 |
| 3.1 问题 | 第24-25页 |
| 3.2 相关定义 | 第25-28页 |
| 3.2.1 频繁周期模式 | 第25-26页 |
| 3.2.2 相似度模式匹配 | 第26页 |
| 3.2.3 FP 表示法 | 第26-28页 |
| 3.3 MCCCT 算法及树的构建和挖掘 | 第28-32页 |
| 3.3.1 MCCCT 算法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 MCCCT 树的构建与挖掘 | 第30-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 移动对象无冗余周期模式发现 | 第39-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 相关定义 | 第40-41页 |
| 4.3 无冗余频繁周期模式发现算法 | 第41-45页 |
| 4.3.1 获取周期 | 第41-43页 |
| 4.3.2 获取最大三元关系 | 第43-44页 |
| 4.3.3 获得无冗余周期模式 | 第44-45页 |
| 4.4 实验 | 第45-53页 |
| 4.4.1 实验一 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验二 | 第47-49页 |
| 4.4.3 实验三 | 第49-51页 |
| 4.4.4 实验四 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
