中文实体集合自动扩展技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 中文实体集合扩展技术的概述 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.4 研究的难点和问题 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 实体集合扩展相关技术的研究 | 第14-25页 |
| 2.1 实体集合扩展技术概述 | 第14-15页 |
| 2.2 实体集合扩展技术的分类 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于模板的方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于分布的方法 | 第16页 |
| 2.2.3 基于融合的方法 | 第16-17页 |
| 2.3 基于最大相似上下文的模版 | 第17-19页 |
| 2.3.1 包装器（Wrapper）概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 利用包装器进行模式匹配 | 第18-19页 |
| 2.4 经典的过滤噪音的方法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 语境特征提纯法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 聚类提纯法 | 第21-22页 |
| 2.5 孤立点分析 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 直角坐标系面积法 | 第25-39页 |
| 3.1 基于包装器的扩展法 | 第25页 |
| 3.2 基于图游走的打分排序法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 难点分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于图游走的过滤法 | 第26-27页 |
| 3.3 直角坐标系特性 | 第27-28页 |
| 3.4 难点概述 | 第28-31页 |
| 3.4.1 代表性的研究 | 第28-29页 |
| 3.4.2 覆盖范围的研究 | 第29-30页 |
| 3.4.3 歧义的研究 | 第30-31页 |
| 3.5 直角坐标系面积算法描述 | 第31-34页 |
| 3.5.1 定义直角坐标系 | 第31页 |
| 3.5.2 构建直角坐标系 | 第31-33页 |
| 3.5.3 四边形面积法 | 第33-34页 |
| 3.6 融合语境相似度 | 第34-35页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.7.1 语料与评价标准 | 第35页 |
| 3.7.2 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 融合语义信息的实体集合扩展法 | 第39-48页 |
| 4.1 维基百科（Wikipedia）概述 | 第39-40页 |
| 4.2 维基百科的特点 | 第40-43页 |
| 4.2.1 重定向页 | 第40页 |
| 4.2.2 消除歧义页 | 第40-41页 |
| 4.2.3 分类 | 第41页 |
| 4.2.4 超链接 | 第41页 |
| 4.2.5 维基百科在科研领域的应用 | 第41-43页 |
| 4.3 百度百科及其包含的语义知识 | 第43-44页 |
| 4.3.1 百度百科概述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 百度百科所蕴含的语义知识 | 第44页 |
| 4.4 基于模版的扩展法 | 第44页 |
| 4.5 语义过滤算法的描述 | 第44-46页 |
| 4.5.1 语义阶段 | 第45页 |
| 4.5.2 提纯阶段 | 第45页 |
| 4.5.3 选取阶段 | 第45-46页 |
| 4.6 实验数据及分析 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
