基于网络数据的武汉主城区商业空间识别与服务范围研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.1 新数据带来新挑战 | 第8页 |
1.1.2 居民消费需求升级 | 第8-9页 |
1.2 研究目标与意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容与研究路线 | 第10-11页 |
1.4 可能的创新点 | 第11-13页 |
第二章 理论基础及研究进展 | 第13-22页 |
2.1 相关概念 | 第13-14页 |
2.1.1 街区 | 第13页 |
2.1.2 商业区 | 第13-14页 |
2.1.3 路径规划服务 | 第14页 |
2.2 理论基础 | 第14-19页 |
2.2.1 中心地理论 | 第14-17页 |
2.2.2 可达性理论 | 第17-19页 |
2.3 国内外研究进展 | 第19-22页 |
第三章 数据来源与研究方法 | 第22-33页 |
3.1 研究区域概况 | 第22页 |
3.2 数据来源 | 第22-25页 |
3.2.1 商业网点数据来源选择 | 第22-23页 |
3.2.2 商业网点数据采集 | 第23-24页 |
3.2.3 商业网点数据清洗 | 第24-25页 |
3.3 研究方法 | 第25-33页 |
3.3.1 城市商业空间识别方法 | 第25-29页 |
3.3.2 商业区服务范围识别及商业负载计算方法 | 第29-33页 |
第四章 基于POI数据的商业区识别与研究 | 第33-39页 |
4.1 商业区识别与类型划分 | 第33-34页 |
4.2 商业区空间格局分析 | 第34-39页 |
4.2.1 主城区商业区整体格局分析 | 第34-35页 |
4.2.2 不同功能类型商业区的分布格局 | 第35-39页 |
第五章 基于huff模型的商业服务范围研究 | 第39-48页 |
5.1 商业区服务范围识别 | 第39页 |
5.2 商业区服务范围空间格局 | 第39-43页 |
5.3 商业负载计算及高负载商业区提取 | 第43-45页 |
5.4 商业负载分析 | 第45-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-51页 |
6.1 总结与建议 | 第48-49页 |
6.2 不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |