| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 本课的研背意 | 第12-13页 |
| 1.2 智能算法的用状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 模型的用状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 遗神网的用状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 快非支配排序遗算法的用状 | 第18-19页 |
| 1.3 本论文的研内容术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 本论文的研内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本论文的术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 实验室纸废水厌氧工艺自动监系统的设计 | 第22-34页 |
| 2.1 纸水处理系统 | 第22-24页 |
| 2.1.1 IC处理 艺原理特点 | 第22-23页 |
| 2.1.2 纸水处理系统简 | 第23-24页 |
| 2.2 处理自监系统的构架 | 第24-27页 |
| 2.2.1 处理自监系统的构 | 第24-25页 |
| 2.2.2 处理自监系统的备配置 | 第25-27页 |
| 2.3 处理自监系统的构架 | 第27-32页 |
| 2.3.1 STEP7-Micro/WIN32编程 | 第27-28页 |
| 2.3.2 MCGS 组态软件 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于模型的PH智能 制器的研究 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 模型概念 | 第34-41页 |
| 3.2.1 模型的定 | 第34-36页 |
| 3.2.2 发生器 | 第36-39页 |
| 3.2.3 理机 | 第39-40页 |
| 3.2.4 多规维模型理 | 第40-41页 |
| 3.3 于模型的PH智能 制器 | 第41-51页 |
| 3.3.1 水处理pH值 制策略 | 第41-42页 |
| 3.3.2 模型制器计 | 第42-48页 |
| 3.3.3 MCGS实pH的 制结果 | 第48-49页 |
| 3.3.4 仿真析 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于GA-BP神经网络的预测模型的研究 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 BP神 网和遗算法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 BP神 网 | 第52-55页 |
| 4.2.2 GA-BP神 网 | 第55-57页 |
| 4.3 神网预测模型的构建 | 第57-63页 |
| 4.3.1 数据的获 | 第57-58页 |
| 4.3.2 GA-BP神 网预测模型的建立 | 第58-59页 |
| 4.3.3 模型较析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于NSGA-II的多目标优化模型 | 第64-73页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 快非支配排序遗算法NSGA-II | 第64-67页 |
| 5.2.1 NSGA-II的 本概念 | 第64-65页 |
| 5.2.2 NSGA-II的计算流程 | 第65-66页 |
| 5.2.3 快非支配排序法 | 第66页 |
| 5.2.4 拥度评估策略 | 第66页 |
| 5.2.5 精英策略 | 第66-67页 |
| 5.3 纸水过程多目标模型的构建 | 第67-68页 |
| 5.4 仿真结果论 | 第68-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 1. 结论 | 第73-74页 |
| 2. 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |