| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 研究方法及研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第8-9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第11-21页 |
| 2.1 生存分析与变量选择概述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 生存分析含义 | 第11页 |
| 2.1.2 生存分析研究内容 | 第11页 |
| 2.1.3 删失数据 | 第11-13页 |
| 2.2 变量选择概述 | 第13-14页 |
| 2.3 COX比例风险模型 | 第14-15页 |
| 2.4 最小绝对值压缩与选择方法 | 第15-19页 |
| 2.5 坐标下降算法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于LASSO-CD方法的COX比例风险模型 | 第21-27页 |
| 3.1 Ⅱ类随机删失数据的产生 | 第21页 |
| 3.2 偏似然函数建立 | 第21-22页 |
| 3.3 目标函数的确立 | 第22页 |
| 3.4 模型寻优 | 第22-24页 |
| 3.4.1 AIC截断准则 | 第22-23页 |
| 3.4.2 BIC截断准则 | 第23页 |
| 3.4.3 模型的选择 | 第23-24页 |
| 3.5 本章相关程序MATLAB仿真代码 | 第24-27页 |
| 3.5.1 Ⅱ类随机删失数据的产生代码 | 第24-25页 |
| 3.5.2 CD方法的计算过程代码 | 第25-27页 |
| 第四章 方法有效性分析与实际应用 | 第27-33页 |
| 4.1 方法有效性分析 | 第27-31页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第27页 |
| 4.1.2 参数估计 | 第27-28页 |
| 4.1.3 LASSO变量选择 | 第28-31页 |
| 4.2 实际应用 | 第31-33页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第31页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 第五章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第33页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 在学期间的研究成果 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38页 |