| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 国内外相关研究现状 | 第10-15页 |
| 1.1.1 书目元数据扩展关联研究 | 第10-12页 |
| 1.1.2 机构知识库元数据相关研究 | 第12-14页 |
| 1.1.3 对岗位配置与服务模式的再思考 | 第14-15页 |
| 1.2 研究价值 | 第15页 |
| 1.3 研究创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 研究思路与框架 | 第16-18页 |
| 第二章 机构知识库元数据框架简介 | 第18-22页 |
| 2.1 OAF | 第18-19页 |
| 2.2 junii2 | 第19-20页 |
| 2.3 “登记交换框架：收藏与服务”元数据框架 | 第20-22页 |
| 第三章 元数据框架内元素关联度分析 | 第22-31页 |
| 3.1 元数据等级结构 | 第22-23页 |
| 3.2 准备工作 | 第23-25页 |
| 3.2.1 数据处理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 分析对象的选择 | 第24页 |
| 3.2.3 命名规则 | 第24-25页 |
| 3.3 元数据框架具体分析 | 第25-28页 |
| 3.3.1 OAF | 第25-26页 |
| 3.3.2 RIF-CS | 第26-28页 |
| 3.3.3 junii | 第28页 |
| 3.4 元数据数量统计分析 | 第28-29页 |
| 3.5 元数据框架间比较分析 | 第29-31页 |
| 第四章 元数据框架间互操作分析 | 第31-47页 |
| 4.1 互操作类型分析 | 第31-34页 |
| 4.1.1 基本类型 | 第31-32页 |
| 4.1.2 推演类型 | 第32-34页 |
| 4.2 元素分支筛选与统计 | 第34-36页 |
| 4.3 数据处理 | 第36-37页 |
| 4.3.1 可视化分析阶段 | 第36页 |
| 4.3.2 元素分支统计阶段 | 第36-37页 |
| 4.4 机构知识库元数据之间的映射研究 | 第37-40页 |
| 4.4.1 OAF与junii | 第37-38页 |
| 4.4.2 junii2与RIF-CS | 第38-39页 |
| 4.4.3 RIF-CS与oaf | 第39-40页 |
| 4.5 机构知识库元数据与书目元数据框架之间的映射研究 | 第40-44页 |
| 4.5.1 junii2与CNMARC | 第41页 |
| 4.5.2 OAF与CNMARC | 第41-42页 |
| 4.5.3 RIF-CS与CNMARC | 第42-44页 |
| 4.6 结果分析 | 第44-47页 |
| 第五章 元数据框架映射研究的启示 | 第47-49页 |
| 5.1 从单一元素分析到元素分支分析 | 第47页 |
| 5.2 从单一语义分析到语义网络分析 | 第47-48页 |
| 5.3 加强不同类型元数据框架的关联分析 | 第48页 |
| 5.4 注重分析程序的开发与利用 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-59页 |
| 1 OAF元素 | 第51-56页 |
| 2 RIF-CS元素 | 第56-58页 |
| 3 JuNii2元素 | 第58-59页 |
| 攻读硕士研究生期间科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |