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HBase数据库监控系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 基于开源监控工具的监控方式第11-12页
        1.2.2 基于Hadoop发行版自带的监控工具第12-13页
    1.3 本文的工作内容和论文架构第13-14页
第二章 背景知识和相关技术第14-22页
    2.1 分布式数据库HBase简介第14-15页
        2.1.1 HBase工作原理第14-15页
        2.1.2 HBase表结构第15页
    2.2 SSM架构介绍第15-19页
        2.2.1 Spring框架第16-18页
        2.2.2 Spring MVC第18页
        2.2.3 Mybatis第18-19页
    2.3 其他技术介绍第19-21页
        2.3.1 Quartz第19-20页
        2.3.2 Java第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 HBase监控系统的分析与设计第22-32页
    3.1 系统的需求分析第22-24页
    3.2 系统的整体设计第24-26页
    3.3 监控采集层的分析与设计第26-27页
    3.4 系统服务端的分析与设计第27-31页
        3.4.1 数据库表的设计第28-30页
        3.4.2 技术架构设计第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 HBase监控系统的实现第32-56页
    4.1 系统proxy代理的实现第32-37页
        4.1.1 HBase数据库性能信息的采集第32-33页
        4.1.2 服务器硬件信息监控第33-35页
        4.1.3 网络连通性信息的采集第35页
        4.1.4 定时、可扩展性的实现第35-36页
        4.1.5 易维护性和指标可选择性的实现第36-37页
    4.2 监控采集端与服务端的通信方式第37-40页
    4.3 系统服务端的实现第40-51页
        4.3.1 服务端主要功能的实现第40-49页
        4.3.2 系统的性能优化第49-51页
    4.4 前端可视化展示第51-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 基于决策树的监控系统故障预警研究第56-66页
    5.1 离散化决策树模型的训练第56-63页
        5.1.1 变量的选取与设置第56页
        5.1.2 数据的预处理第56-57页
        5.1.3 训练模型阶段第57-63页
    5.2 离散化决策树模型的改进第63-64页
    5.3 离散化决策树模型的结果分析第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读研究生期间研究成果第74页

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