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非线性系统多模型操作空间划分与最优控制一体化研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第17-33页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 多模型方法研究现状第18-20页
    1.3 多模型方法的“分解”问题第20-27页
        1.3.1 基于先验知识的分解方法第21-23页
        1.3.2 无先验知识的分解方法第23-26页
        1.3.3 其他分解方法第26-27页
        1.3.4 基于闭环性能的分解方法第27页
    1.4 多模型方法的“合成”问题第27-31页
        1.4.1 模型集的合成第27-28页
        1.4.2 控制器的合成第28-29页
        1.4.3 操作空间划分和最优控制一体化方法第29-30页
        1.4.4 基于混杂模型MPC的多模型控制器第30-31页
    1.5 本文的主要工作第31-33页
2 多模型方法的预备知识第33-51页
    2.1 多模型方法的模型集第33-36页
        2.1.1 分段仿射模型第33-34页
        2.1.2 T-S模糊模型第34-35页
        2.1.3 局部模型网络第35-36页
    2.2 基于混杂模型的多模型合成第36-40页
        2.2.1 混合逻辑动态模型第37-38页
        2.2.2 其他形式的混杂模型第38-40页
    2.3 多模型最优控制问题第40-49页
        2.3.1 连续时间混杂模型最优控制问题第41-46页
        2.3.2 离散时间混杂模型最优控制问题第46-49页
    2.4 本章小结第49-51页
3 基于混杂模型MPC的非线性系统多模型控制第51-85页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 非线性系统的多模型集第52-53页
        3.2.1 非线性系统的线性状态空间模型集第52-53页
        3.2.2 多模型集的合成第53页
    3.3 基于混杂模型的最优控制问题第53-56页
        3.3.1 基于混杂模型的最优控制问题第53-54页
        3.3.2 最优控制问题的等价变换第54-56页
    3.4 基于Simultaneous法的有限元正交配置离散化方法第56-67页
        3.4.1 Simultaneous方法第56-57页
        3.4.2 正交配置法的推导第57-63页
        3.4.3 基于Simultaneous法的动态优化问题离散第63-65页
        3.4.4 混杂模型最优控制问题的离散化第65-67页
    3.5 基于混杂模型MPC的非线性系统多模型控制第67-69页
    3.6 仿真分析第69-82页
        3.6.1 CSTR系统第69-82页
    3.7 本章小结第82-85页
4 基于闭环性能的状态空间分解方法第85-107页
    4.1 引言第85页
    4.2 问题提出第85-87页
        4.2.1 非线性系统的线性状态空间模型集第86页
        4.2.2 多模型集的合成第86-87页
    4.3 状态空间下的最优边界条件第87-89页
        4.3.1 基于混杂模型的最优控制问题第87-88页
        4.3.2 基于状态空间的最优边界条件第88-89页
    4.4 基于闭环性能的状态空间分解方法第89-98页
        4.4.1 值函数的求解第89-96页
        4.4.2 边界拟合第96页
        4.4.3 状态空间下的分解算法第96-98页
    4.5 仿真分析第98-106页
        4.5.1 CSTR系统第98-104页
        4.5.2 考虑切换成本的CSTR系统第104-106页
    4.6 本章小结第106-107页
5 基于闭环性能的输出空间分解方法第107-129页
    5.1 引言第107-108页
    5.2 问题提出第108-110页
        5.2.1 非线性系统的辨识模型集第108页
        5.2.2 新的状态空间模型集第108-109页
        5.2.3 多模型集的合成第109-110页
    5.3 输出空间下的边界条件和分解算法第110-114页
        5.3.1 基于混杂模型的最优控制命题第110-111页
        5.3.2 状态空间下的最优边界条件第111页
        5.3.3 空间投影问题第111-113页
        5.3.4 输出空间下的分解算法第113-114页
    5.4 仿真分析第114-128页
        5.4.1 CSTR系统第114-121页
        5.4.2 pH中和反应过程第121-128页
    5.5 本章小结第128-129页
6 总结与展望第129-133页
    6.1 研究工作总结第129-130页
    6.2 研究展望第130-133页
参考文献第133-147页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第147-148页

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