| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 甲状腺图像预处理 | 第20-25页 |
| 2.1 CT图像降噪 | 第20-21页 |
| 2.2 甲状腺感兴趣区分割 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 甲状腺结节的检测 | 第25-65页 |
| 3.1 甲状腺结节CT图像纹理改变 | 第25-27页 |
| 3.2 材料与方法 | 第27-52页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ROI提取 | 第28-30页 |
| 3.2.3 纹理特征提取 | 第30-40页 |
| 3.2.4 数据归一化 | 第40页 |
| 3.2.5 分类器 | 第40-49页 |
| 3.2.6 检测效果评价 | 第49-52页 |
| 3.3 基于CT值阈值的甲状腺结节检测技术 | 第52-57页 |
| 3.3.1 结节判别原理 | 第52页 |
| 3.3.2 高低阈值最优化 | 第52-56页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第56-57页 |
| 3.4 基于一阶统计学特征的甲状腺结节检测技术 | 第57-61页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第57-61页 |
| 3.5 基于CT图像二阶纹理特征的甲状腺结节检测技术 | 第61-63页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第62-63页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第63页 |
| 3.6 甲状腺结节检测技术对比分析 | 第63-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 甲状腺结节的良恶性鉴别 | 第65-90页 |
| 4.1 基于二阶纹理特征的甲状腺结节鉴别 | 第65-78页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第65页 |
| 4.1.2 特征提取与数据归一化 | 第65页 |
| 4.1.3 特征优化 | 第65-74页 |
| 4.1.4 实验结果评测 | 第74-78页 |
| 4.2 与影像医师诊断结果对照研究 | 第78-89页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第78页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第78-79页 |
| 4.2.3 图像预处理 | 第79页 |
| 4.2.4 特征提取与归一化 | 第79-81页 |
| 4.2.5 分类器与评价方法 | 第81页 |
| 4.2.6 实验结果 | 第81-83页 |
| 4.2.7 特征评价 | 第83-89页 |
| 4.3 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
| 5.2 未来展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 附录 博士期间取得的研究成果 | 第100-101页 |