| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于模糊PETRI网的采空区危险演变模型的研究 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·采空区的危险因素 | 第16-18页 |
| ·地质因素 | 第16页 |
| ·水文因素 | 第16页 |
| ·环境因素 | 第16-17页 |
| ·采空区的几何参数 | 第17-18页 |
| ·模糊PETRI网与采空区危险演变的结合 | 第18-22页 |
| ·危险演变 | 第18页 |
| ·模糊集理论 | 第18-19页 |
| ·模糊Petri网 | 第19-20页 |
| ·模糊Petri网与采空区危险演变的结合 | 第20-22页 |
| ·采空区危险演变模型HFPN | 第22-25页 |
| ·采空区危险演变模型(HFPN)的定义 | 第22-23页 |
| ·HFPN模型框架 | 第23-24页 |
| ·HFPN模型工作原理 | 第24-25页 |
| ·HFPN的推理算法 | 第25-27页 |
| ·实例计算 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于双枝模糊集的模糊PETRI网采空区危险演变模型 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·采空区治理措施 | 第32-33页 |
| ·双枝模糊集 | 第33-34页 |
| ·HBBFPN模型 | 第34-37页 |
| ·双枝模糊集与模糊Petri网的结合 | 第34页 |
| ·HBBFPN的定义 | 第34-36页 |
| ·HBBFPN模型框架 | 第36-37页 |
| ·推理规则及变权 | 第37-39页 |
| ·HBBFPN推理规则的表示 | 第37-38页 |
| ·变权 | 第38-39页 |
| ·基于双枝模糊决策的模糊推理算法 | 第39-40页 |
| ·实例分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于人工神经网络和模糊PETRI网的采空区危险演变漠型 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·人工神经网络 | 第45-49页 |
| ·神经元模型 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络的结构分类 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第48-49页 |
| ·HNNFPN模型 | 第49-51页 |
| ·人工神经网络与模糊Petri网的结合 | 第49页 |
| ·HNNFPN的定义 | 第49-50页 |
| ·HNNFPN模型的触发规则 | 第50-51页 |
| ·HNNFPN模型的学习 | 第51-53页 |
| ·HNNFPN的学习算法 | 第51-53页 |
| ·推理算法 | 第53页 |
| ·实例 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65页 |
