| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 无线可充电传感器网络 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第20-33页 |
| 2.1 无线能量传输技术 | 第20-21页 |
| 2.2 周期性充电规划 | 第21-25页 |
| 2.2.1 无线可充电传感器网络模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 周期性充电周期 | 第22-25页 |
| 2.3 智能优化算法求解TSP问题 | 第25-30页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 粒子群算法 | 第27-30页 |
| 2.4 改进算法 | 第30-31页 |
| 2.4.1 粒子群遗传混合优化算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 混沌搜索思想 | 第31页 |
| 2.5 总结 | 第31-33页 |
| 第三章 节点能耗不均衡的WRSN周期性充电规划 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 理想的周期性充电规划分析 | 第33-34页 |
| 3.3 改进的周期性充电规划 | 第34-36页 |
| 3.3.1 充电路径重构策略 | 第34-35页 |
| 3.3.2 节点能量补充策略 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改进的周期性充电规划 | 第36页 |
| 3.4 粒子群遗传混合算法 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真结果 | 第37-44页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第37页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第37-44页 |
| 3.6 结论 | 第44-45页 |
| 第四章 WCE行驶与充电能量均受限的WRSN周期性充电规划 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3 建模与算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 一般充电周期 | 第47-49页 |
| 4.3.2 初始充电周期 | 第49页 |
| 4.3.3 混沌粒子群优化算法 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真与数据分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第51页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第51-58页 |
| 4.5 结论 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |