大数据驱动下的数据新闻生产研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于数据新闻的研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于新闻生产的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 文献述评及小结 | 第15-16页 |
| 1.3 数据新闻的概念界定 | 第16-18页 |
| 1.3.1 数据新闻概念解析 | 第16-17页 |
| 1.3.2 数据新闻与相关概念的区别 | 第17页 |
| 1.3.3 本文研究对象界定 | 第17-18页 |
| 1.4 问题的提出 | 第18-19页 |
| 1.5 研究方法与创新点 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.5.2 研究理论 | 第19页 |
| 1.5.3 论文创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 数据新闻生产现状 | 第21-40页 |
| 2.1 全球范围内数据新闻生产实践概况 | 第21-25页 |
| 2.1.1 国外数据新闻生产的实践情况 | 第21-22页 |
| 2.1.2 国内数据新闻生产的实践情况 | 第22-25页 |
| 2.1.3 全球数据新闻实践总结 | 第25页 |
| 2.2 数据新闻生产内容的特点 | 第25-32页 |
| 2.2.1 更新频率 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数据数量 | 第27页 |
| 2.2.3 接入时间点 | 第27-28页 |
| 2.2.4 话题选择 | 第28-30页 |
| 2.2.5 可视化方式 | 第30-31页 |
| 2.2.6 数据新闻生产内容特点总结 | 第31-32页 |
| 2.3 数据新闻的生产流程 | 第32-40页 |
| 2.3.1 数据来源和数据采集 | 第32-33页 |
| 2.3.2 数据分析和处理 | 第33-35页 |
| 2.3.3 数据的视觉化呈现 | 第35-38页 |
| 2.3.4 数据新闻的生产流程总结 | 第38-40页 |
| 第三章 数据新闻对传统新闻生产的影响 | 第40-59页 |
| 3.1 新闻生产者的变革 | 第40-44页 |
| 3.1.1 算法写作的新主角——机器 | 第40-41页 |
| 3.1.2 单人创作向团队分工的演变 | 第41-42页 |
| 3.1.3 记者的定位转变 | 第42-44页 |
| 3.2 新闻生产原则的调整 | 第44-53页 |
| 3.2.1 新闻真实性的延伸 | 第44-49页 |
| 3.2.2 新闻意识形态的弱化 | 第49-53页 |
| 3.3 新闻生产策略的变化 | 第53-56页 |
| 3.3.1 判断新闻价值的标准 | 第53页 |
| 3.3.2 处理原始数据的态度 | 第53-54页 |
| 3.3.3 挖掘新闻事实价值的深度 | 第54-56页 |
| 3.4 新闻生产形式的变革 | 第56-59页 |
| 3.4.1 文字修辞向视觉修辞的转化 | 第56-57页 |
| 3.4.2 读字时代向读图时代的转变 | 第57-59页 |
| 第四章 数据新闻生产遇到的困境和问题 | 第59-64页 |
| 4.1 全球数据新闻生产存在的共性问题 | 第59-61页 |
| 4.1.1 全球数据新闻生产水平整体偏低 | 第59页 |
| 4.1.2 数据使用不当 | 第59-60页 |
| 4.1.3 数据质量高低待考证 | 第60-61页 |
| 4.1.4 数据新闻制作侵犯隐私权 | 第61页 |
| 4.2 我国数据新闻生产与国外数据新闻生产的差距 | 第61-64页 |
| 4.2.1 数据新闻生产水平低 | 第61-62页 |
| 4.2.2 数据来源窄，数据开放程度不高 | 第62-63页 |
| 4.2.3 数据人才匮乏，数据专业团队建设滞后 | 第63-64页 |
| 第五章 我国数据新闻未来发展对策 | 第64-70页 |
| 5.1 树立正确的发展理念 | 第64-65页 |
| 5.1.1“以人为本位”的核心理念 | 第64页 |
| 5.1.2“以价值为导向”的操作理念 | 第64-65页 |
| 5.2 加强数据新闻的报道深度 | 第65-66页 |
| 5.2.1 变单篇为“专题式”报道 | 第65页 |
| 5.2.2 变图解为“跟进式”报道 | 第65-66页 |
| 5.2.3 变新闻为“预测式”报道 | 第66页 |
| 5.3 提高数据新闻的交互性 | 第66-67页 |
| 5.3.1 提升数据新闻的可视化水平 | 第66-67页 |
| 5.3.2 与传统新闻进行绑定互动 | 第67页 |
| 5.4 打造良好的数据新闻品牌形象 | 第67-69页 |
| 5.4.1 拓展数据来源 | 第67-68页 |
| 5.4.2 保证数据质量 | 第68页 |
| 5.4.3 集中资源打造若干成功案例 | 第68页 |
| 5.4.4 制定个人订阅市场宣传推广方案 | 第68-69页 |
| 5.5 建设高素质数据新闻团队 | 第69-70页 |
| 5.5.1 推动媒体内部结构转型，注重团队建设 | 第69页 |
| 5.5.2 加强人才建设和培养，提高数据水平 | 第69-70页 |
| 第六章 结语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |
