移动边缘计算及视频分析应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 MEC发展与5G | 第10-12页 |
| 1.1.2 视频分析的发展 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 MEC研究现状及应用 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频分析应用 | 第14-15页 |
| 1.2.3 关键技术及难点 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容、论文结构及创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文组织架构 | 第16-17页 |
| 1.3.3 创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-26页 |
| 2.1 MEC平台构架和组网 | 第18-21页 |
| 2.1.1 平台构架介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.2 组网方案介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.3 MEC典型应用 | 第20-21页 |
| 2.2 视频分析及目标检测算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 相关目标检测算法概述 | 第21-24页 |
| 2.2.2 普遍难点 | 第24页 |
| 2.3 MEC与视频分析的结合 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于WICLOUD的视频检测系统 | 第26-42页 |
| 3.1 视频处理模型及算法 | 第26-34页 |
| 3.1.1 摄像头静止-目标运动 | 第26-30页 |
| 3.1.2 摄像头运动-目标运动 | 第30-31页 |
| 3.1.3 遮挡处理与数据关联 | 第31-34页 |
| 3.2 视频应用开发 | 第34-41页 |
| 3.2.1 WiCloud实现的边缘计算 | 第34-35页 |
| 3.2.2 视频应用系统 | 第35-36页 |
| 3.2.3 应用开发流程 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 视频分析系统性能检验 | 第42-52页 |
| 4.1 试验环境 | 第42页 |
| 4.2 WICLOUD组网性能验证 | 第42-44页 |
| 4.2.1 时延及丢包率测试 | 第42-44页 |
| 4.2.2 带宽测试 | 第44页 |
| 4.3 视频分析系统性能测试 | 第44-50页 |
| 4.3.1 视频传输性能测试 | 第44-46页 |
| 4.3.2 检测及性能评估模型 | 第46页 |
| 4.3.3 视频分析应用性能 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 下一步工作和挑战 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
