S公司配送中心仓储拣选作业优化研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-13页 |
1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题的意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 货位管理研究 | 第13-15页 |
1.2.2 批次拣选研究 | 第15-16页 |
1.3 研究思路及论文框架 | 第16-19页 |
1.3.1 研究基本思路 | 第16-17页 |
1.3.2 论文框架 | 第17-19页 |
第二章 相关基础理论 | 第19-25页 |
2.1 货位管理相关理论 | 第19-23页 |
2.1.1 ABC分类管理法 | 第21-22页 |
2.1.2 商品关联规则分析 | 第22-23页 |
2.2 订单分批组单相关理论 | 第23-25页 |
第三章 S公司3号配送中心仓库现状 | 第25-35页 |
3.1 配送中心仓库基本概况 | 第25-27页 |
3.2 配送中心仓库货位存储现状与问题 | 第27-30页 |
3.2.1 货位存储现状 | 第27-28页 |
3.2.2 存在的问题 | 第28-30页 |
3.3 配送中心订单拣选现状与问题 | 第30-35页 |
3.3.1 订单处理方式 | 第30页 |
3.3.2 订单分批模式 | 第30-31页 |
3.3.3 拣货路线选择 | 第31-33页 |
3.3.4 存在的问题 | 第33-35页 |
第四章 货位分配优化方案 | 第35-53页 |
4.1 对商品进行ABC分类 | 第35-45页 |
4.1.1 整理基础数据 | 第35-39页 |
4.1.2 按销售箱数进行ABC分类 | 第39-41页 |
4.1.3 按销售频次进行ABC分类 | 第41-43页 |
4.1.4 按销量箱数和销售频次综合指标分类 | 第43-45页 |
4.2 基于ABC分类的货位优化 | 第45-46页 |
4.3 商品关联度分析 | 第46-50页 |
4.4 基于商品关联度分析的货位优化 | 第50-53页 |
第五章 订单批次拣选优化方案 | 第53-58页 |
5.1 聚类算法设计 | 第53-55页 |
5.1.1 聚类目标函数 | 第53-54页 |
5.1.2 实验分析与结果 | 第54-55页 |
5.2 优化方案验证 | 第55-58页 |
5.2.1 拣货环境设定 | 第55-56页 |
5.2.2 结果检验 | 第56-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录A | 第64-82页 |