| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·国外发展状况 | 第9-10页 |
| ·国内发展状况 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本文特色 | 第12-14页 |
| 第二章 典型红外仿真系统分析 | 第14-28页 |
| ·SE-WORKBENCH-IR | 第14-19页 |
| ·总体框架结构 | 第14-15页 |
| ·子模块介绍 | 第15-19页 |
| ·IRMA | 第19-20页 |
| ·DIRSIG | 第20-22页 |
| ·Vega Prime IR Scene | 第22-24页 |
| ·CAMEO-SIM | 第24-26页 |
| ·仿真系统总结 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 红外场景仿真的一般框架 | 第28-36页 |
| ·红外场景仿真方法 | 第28-29页 |
| ·红外成像原理 | 第28-29页 |
| ·红外场景仿真的一般框架 | 第29页 |
| ·三维场景建模 | 第29-30页 |
| ·热物理特征和辐射计算模型 | 第30-32页 |
| ·大气效应模型 | 第32页 |
| ·红外成像系统效应模型 | 第32-34页 |
| ·仿真实时性的实现思路 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于GPU 和OGRE 的实时红外图像生成原理 | 第36-52页 |
| ·实时红外图像生成的框架结构 | 第36页 |
| ·基于GPU 的红外场景仿真 | 第36-43页 |
| ·GPU 渲染流水线 | 第37-38页 |
| ·着色器模型 | 第38-40页 |
| ·GPU 通用计算 | 第40-42页 |
| ·GPU 应用于红外场景仿真 | 第42-43页 |
| ·基于OGRE 的红外场景仿真 | 第43-49页 |
| ·OGRE 的技术特性 | 第44-45页 |
| ·总体结构与渲染流程 | 第45-47页 |
| ·后处理框架 | 第47-48页 |
| ·OGRE 应用于红外场景仿真 | 第48-49页 |
| ·实时红外图像生成的辅助类库 | 第49-50页 |
| ·Newton 物理库 | 第49-50页 |
| ·OIS 输入库 | 第50页 |
| ·TinyXML 库 | 第50页 |
| ·CEGUI 图形界面库 | 第50页 |
| ·MFC 类库 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实时红外场景仿真系统的实现 | 第52-68页 |
| ·仿真系统总体结构与流程 | 第52-53页 |
| ·仿真系统模块介绍 | 第53-57页 |
| ·三维场景建模 | 第53-54页 |
| ·红外特征建模 | 第54-56页 |
| ·大气辐射传输建模 | 第56页 |
| ·红外成像系统效应建模 | 第56-57页 |
| ·红外特效建模 | 第57页 |
| ·实时红外图像生成 | 第57页 |
| ·实时红外图像生成软件 | 第57-64页 |
| ·软件结构 | 第58-59页 |
| ·软件运行流程 | 第59页 |
| ·软件主要功能与特点 | 第59-64页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第64-66页 |
| ·仿真实验计算机软硬件环境 | 第64页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第64-66页 |
| ·小节 | 第66-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 在读期间研究成果 | 第76-77页 |