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间充质干细胞生长汇合度自动分析算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 细胞显微图像处理的研究现状第10-11页
    1.3 本文讨论的细胞第11-12页
    1.4 本课题的目的与意义第12-13页
    1.5 本文的主要工作和内容组织第13-15页
第二章 体外扩增培养方法及图像的采集第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 脐带源间充质干细胞体外培养方法第15-16页
    2.3 脐带源间充质干细胞显微图像的采集第16页
    2.4 脐带源间充质干细胞的显微特征第16-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第三章 图像分割方法研究第21-41页
    3.1 引言第21页
    3.2 图像分割第21-22页
    3.3 基于阈值的分割方法第22-25页
        3.3.1 基本概念第22页
        3.3.2 阈值分割法分类研究第22-25页
    3.4 基于边缘检测的分割法第25-30页
        3.4.1 基本概念第25-26页
        3.4.2 边缘检测分割法的研究第26-30页
    3.5 基于区域的分割方法第30-32页
        3.5.1 基本概念第30页
        3.5.2 区域图像分割法分类研究第30-32页
    3.6 基于特定理论的图像分割方法研究第32-40页
        3.6.1 基于神经网络的图像分割第32-33页
        3.6.2 基于遗传算法的图像分割第33页
        3.6.3 基于水平集的图像分割第33-35页
        3.6.4 细胞图像实验第35-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 脐带源间充质干细胞显微图像分割方法研究第41-69页
    4.1 引言第41页
    4.2 脐带源间充质干细胞显微图像的特点第41-42页
    4.3 脐带源间充质干细胞显微图像的预处理第42-50页
        4.3.1 顶、底帽变换相结合的处理第42-46页
        4.3.2 背景估计与对消第46-47页
        4.3.3 细胞图像预处理结果第47-50页
    4.4 脐带源间充质干细胞显微图像的粗分割第50-58页
        4.4.1 K-Means聚类算法研究第50-55页
        4.4.2 改进的K-Means聚类算法第55-56页
        4.4.3 细胞图像聚类结果第56-58页
    4.5 脐带源间充质干细胞显微图像分割结果的优化第58-62页
        4.5.1 面积滤波第58-60页
        4.5.2 自适应的断点连接第60-61页
        4.5.3 细胞分割图像优化处理结果第61-62页
    4.6 生长汇合度对脐带源间充质干细胞显微图像分割方法的影响第62-66页
    4.7 本章小结第66-69页
第五章 提取特征参数及误差分析第69-75页
    5.1 引言第69页
    5.2 提取特征参数第69-70页
    5.3 误差分析第70-72页
        5.3.1 相对误差评价第71页
        5.3.2 成对T检验分析第71-72页
    5.4 本章小结第72-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
发表论文和参加科研情况第81-83页
致谢第83页

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