| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像盲检测技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像颜色篡改检测的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 局部颜色篡改盲检测相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 常用的颜色空间介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 颜色空间的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 各种常见颜色空间的模型 | 第16-20页 |
| 2.2 相机成像原理 | 第20-21页 |
| 2.3 图像噪声和PRNU | 第21-23页 |
| 2.4 图像颜色篡改 | 第23-26页 |
| 2.4.1 色调篡改 | 第23-24页 |
| 2.4.2 饱和度篡改 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于图像自身PRNU的局部颜色篡改的盲检测 | 第28-38页 |
| 3.1 PRNU估计算法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 图像块选择 | 第29-30页 |
| 3.1.2 PRNU计算 | 第30页 |
| 3.2 篡改区域的初步检测 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果精细化处理 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验定位结果 | 第32-34页 |
| 3.4.2 去除纹理复杂区域的结果评估 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验准确性评估 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 数字图像局部饱和度篡改的盲检测 | 第38-52页 |
| 4.1 图像饱和度调整 | 第38-40页 |
| 4.2 图像局部饱和度调整的盲检测算法分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 图像饱和度调整对图像饱和度直方图的影响 | 第40-41页 |
| 4.2.2 图像饱和度调整对图像亮度和饱和度夹角的影响 | 第41-43页 |
| 4.2.3 图像饱和度调整对图像噪声方差的影响 | 第43-45页 |
| 4.3 局部饱和度篡改检测 | 第45-48页 |
| 4.3.1 局部饱和度篡改检测算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.4 整体饱和度篡改检测及结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 整体饱和度篡改检测算法 | 第48页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
