扫描与遗传组合算法在快递揽收信息系统中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关技术概述 | 第15-24页 |
2.1 城市三级物流配送体系 | 第15页 |
2.2 扫描与遗传组合算法概述 | 第15-18页 |
2.2.1 扫描算法 | 第16-17页 |
2.2.2 遗传算法 | 第17-18页 |
2.3 SSM框架相关技术 | 第18-21页 |
2.3.1 MVC设计模式 | 第18-19页 |
2.3.2 Spring框架 | 第19-20页 |
2.3.3 Spring MVC框架 | 第20页 |
2.3.4 Mybatis框架 | 第20-21页 |
2.4 其他相关技术 | 第21-23页 |
2.4.1 MySQL数据库 | 第21-22页 |
2.4.2 HTTP协议 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统需求分析和功能设计 | 第24-37页 |
3.1 系统需求分析 | 第24-29页 |
3.1.1 快递揽收流程分析 | 第24-25页 |
3.1.2 系统用户需求分析 | 第25-28页 |
3.1.3 系统性能需求分析 | 第28-29页 |
3.2 系统设计 | 第29-33页 |
3.2.1 系统结构设计 | 第29-30页 |
3.2.2 系统功能设计 | 第30-31页 |
3.2.3 主要功能设计 | 第31-33页 |
3.3 系统数据库设计 | 第33-35页 |
3.4 通信程序设计 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 快递揽收路径规划算法设计 | 第37-48页 |
4.1 快递揽收车辆优化调度问题提出 | 第37页 |
4.2 现有快递揽收运输车辆调度特点 | 第37-38页 |
4.3 快递揽收路径规划问题描述 | 第38-39页 |
4.4 快递揽收路径规划模型描述 | 第39-40页 |
4.5 快递揽收路径规划算法设计分析 | 第40-45页 |
4.5.1 算法设计数据源 | 第40-42页 |
4.5.2 扫描算法进行三级服务网点客户划分 | 第42页 |
4.5.3 遗传算法进行路径规划 | 第42-45页 |
4.6 组合算法求解问题效果评估 | 第45-47页 |
4.7 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 软件的设计与实现 | 第48-64页 |
5.1 开发环境的搭建 | 第48-50页 |
5.1.1 Ubuntu开发环境搭建 | 第48页 |
5.1.2 Tomcat开发环境搭建 | 第48-49页 |
5.1.3 MySQL数据库环境搭建 | 第49-50页 |
5.2 服务器端程序开发框架 | 第50-51页 |
5.3 系统登陆模块 | 第51-52页 |
5.4 信息管理模块 | 第52-54页 |
5.4.1 快递服务人员信息管理模块 | 第52-53页 |
5.4.2 寄件人员信息管理模块 | 第53页 |
5.4.3 监管人员信息管理模块 | 第53-54页 |
5.5 寄件服务模块 | 第54-55页 |
5.6 快递服务网点位置管理模块 | 第55-56页 |
5.7 路径规划模块 | 第56-62页 |
5.7.1 路径规划模块实现 | 第56-58页 |
5.7.2 路径规划模块关键程序 | 第58-62页 |
5.8 系统测试 | 第62-63页 |
5.9 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |