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蚁群算法的改进及仿真研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·引言第6页
   ·蚁群觅食的生物学行为第6-8页
   ·蚁群优化算法的思想起源第8-10页
   ·蚁群优化算法的研究现状第10-11页
   ·蚁群算法的主要应用领域第11-13页
   ·本文的主要工作和内容安排第13-14页
第二章 蚁群算法的基本知识第14-26页
   ·蚂蚁系统模型的建立第14-15页
   ·蚁量系统和蚁密系统的模型第15-17页
   ·蚁周系统模型第17-19页
   ·基本蚁群算法的复杂度分析第19-21页
     ·复杂度的判定标准和基本概念第19-20页
     ·基本蚁群算法的时间复杂度分析第20-21页
     ·基本蚁群算法的空间复杂度分析第21页
   ·基本蚁群算法的A.S.收敛性研究第21-26页
     ·基本定义第21-23页
     ·基于下鞅序列的蚁群算法A.S.收敛性证明第23-24页
     ·蚁群算法的停时问题研究第24-26页
第三章 蚁群算法的改进及仿真第26-38页
   ·蚁群算法在单目标TSP 中的应用第26-30页
     ·基本算法第26-27页
     ·算法改进第27-29页
     ·仿真实验及数据结果分析第29-30页
   ·蚁群算法在双目标TSP 中的应用第30-38页
     ·多目标TSP第31-32页
     ·基本蚁群算法第32-33页
     ·多目标蚁群算法第33-34页
     ·算法实验及仿真第34-38页
结束语第38-40页
致谢第40-42页
参考文献第42-48页
攻读硕士期间发表的论文第48-49页

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